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O framework C4CAM facilita a programação em alto nível de memórias endereçáveis por conteúdo.

Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.

Apresentando o POCON, um novo método para aprendizado contínuo não supervisionado.

CToMP oferece uma nova forma de proteger sistemas não tripulados contra ataques de corrupção de memória.

Um método novo que usa TEEs pra proteger modelos de aprendizado de máquina em aprendizado federado.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.

Um novo método ajuda os robôs a saltar de forma mais precisa sobre terrenos irregulares.

Um novo método combina TEEs e circuitos embaralhados pra melhorar o desempenho em tarefas na nuvem.

Uma nova técnica ajuda modelos de linguagem a gerar saídas diversas além do texto.

Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.

i-Octree melhora como os robôs gerenciam e buscam dados 3D.

Explore como a mecânica quântica melhora o desempenho dos motores usando osciladores q-deformados.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Um novo método melhora como os robôs exploram ambientes subterrâneos de forma eficiente.

Estudo revela efeitos de obturadores globais e rolling em detecção de pedestres.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas Full Duplex e gerenciar a interferência de sinal de forma eficaz.

Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.

QTOS simplifica o planejamento de movimento para robôs quadrúpedes, melhorando seu desempenho.

ProToD melhora diálogos orientados a tarefas ao antecipar as necessidades do usuário pra aumentar a eficiência.

Um sistema que melhora o desempenho de deep learning em aplicações web através da geração de código em tempo real.

Um novo método reduz a dependência de atalhos em modelos de linguagem pra uma compreensão melhor.

Uma nova abordagem melhora a sincronia em comunicações quânticas, apesar da alta perda de dados.

Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.

Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.

DeepliteRT simplifica o deep learning de ultra baixo bit pra computação em edge de forma eficiente.

Novos métodos permitem uma gestão eficiente do emaranhamento em sistemas quânticos usando esferas de YIG.

Correntes de loop constantes desafiam as visões tradicionais sobre radiação de energia.

Um novo método pra prever a vida útil de máquinas usando técnicas de dados avançadas.

Pesquisas sobre ferrite de samário mostram que tem potencial pra tecnologia futura em magnetismo.

Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

SBOMs são essenciais pra acompanhar componentes de software e melhorar a segurança.

O design QSoC oferece uma abordagem escalável para avançar as tecnologias quânticas.

Um novo método melhora a modelagem 3D para objetos específicos usando técnicas neurais avançadas.

O ClusterFormer junta várias tarefas em um modelo versátil pra visão computacional.

Pesquisas mostram como robôs podem aprender e se adaptar através das gerações.

O hexaferrite tipo Y mostra potencial para dispositivos de memória energeticamente eficientes por causa de seus comportamentos magnéticos únicos.

Explorando o papel da coerência em melhorar a eficiência de máquinas térmicas quânticas.

Apresentando o SRSS, um esquema de criptografia de imagem simples, mas eficaz.

O AsymFormer melhora a compreensão do ambiente pelos robôs com processamento RGB-D eficiente.