O framework C4CAM facilita a programação em alto nível de memórias endereçáveis por conteúdo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.
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Apresentando o POCON, um novo método para aprendizado contínuo não supervisionado.
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CToMP oferece uma nova forma de proteger sistemas não tripulados contra ataques de corrupção de memória.
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Um método novo que usa TEEs pra proteger modelos de aprendizado de máquina em aprendizado federado.
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Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.
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Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.
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Um novo método ajuda os robôs a saltar de forma mais precisa sobre terrenos irregulares.
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Um novo método combina TEEs e circuitos embaralhados pra melhorar o desempenho em tarefas na nuvem.
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Uma nova técnica ajuda modelos de linguagem a gerar saídas diversas além do texto.
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Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.
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i-Octree melhora como os robôs gerenciam e buscam dados 3D.
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Explore como a mecânica quântica melhora o desempenho dos motores usando osciladores q-deformados.
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Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.
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Um novo método melhora como os robôs exploram ambientes subterrâneos de forma eficiente.
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Estudo revela efeitos de obturadores globais e rolling em detecção de pedestres.
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Uma nova abordagem pra melhorar sistemas Full Duplex e gerenciar a interferência de sinal de forma eficaz.
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Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.
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QTOS simplifica o planejamento de movimento para robôs quadrúpedes, melhorando seu desempenho.
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ProToD melhora diálogos orientados a tarefas ao antecipar as necessidades do usuário pra aumentar a eficiência.
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Um sistema que melhora o desempenho de deep learning em aplicações web através da geração de código em tempo real.
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Um novo método reduz a dependência de atalhos em modelos de linguagem pra uma compreensão melhor.
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Uma nova abordagem melhora a sincronia em comunicações quânticas, apesar da alta perda de dados.
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Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.
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Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.
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DeepliteRT simplifica o deep learning de ultra baixo bit pra computação em edge de forma eficiente.
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Novos métodos permitem uma gestão eficiente do emaranhamento em sistemas quânticos usando esferas de YIG.
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Correntes de loop constantes desafiam as visões tradicionais sobre radiação de energia.
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Um novo método pra prever a vida útil de máquinas usando técnicas de dados avançadas.
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Pesquisas sobre ferrite de samário mostram que tem potencial pra tecnologia futura em magnetismo.
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Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.
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SBOMs são essenciais pra acompanhar componentes de software e melhorar a segurança.
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O design QSoC oferece uma abordagem escalável para avançar as tecnologias quânticas.
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Um novo método melhora a modelagem 3D para objetos específicos usando técnicas neurais avançadas.
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O ClusterFormer junta várias tarefas em um modelo versátil pra visão computacional.
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Pesquisas mostram como robôs podem aprender e se adaptar através das gerações.
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O hexaferrite tipo Y mostra potencial para dispositivos de memória energeticamente eficientes por causa de seus comportamentos magnéticos únicos.
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Explorando o papel da coerência em melhorar a eficiência de máquinas térmicas quânticas.
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Apresentando o SRSS, um esquema de criptografia de imagem simples, mas eficaz.
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O AsymFormer melhora a compreensão do ambiente pelos robôs com processamento RGB-D eficiente.
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