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Um novo método melhora como os carros autônomos reconhecem e lidam com desafios inesperados na estrada.

Essa pesquisa melhora o mapeamento e a posição dos robôs usando técnicas de deep learning.

Um framework criado pra simulação eficiente de circuitos com memristor e estimativa de energia.

Essa tecnologia tem como objetivo melhorar o controle de sinal nas futuras redes de comunicação.

Circuitos cíclicos oferecem uma forma mais eficiente de simular Máquinas de Acesso Aleatório Paralelo.

Uma nova forma de coletar dados de ajuste de instrução para grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho em redes neurais usando Mistura de Especialistas.

Uma abordagem de deep learning melhora a reconstrução hamiltoniana para simulações quânticas.

O framework C4CAM facilita a programação em alto nível de memórias endereçáveis por conteúdo.

Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.

Apresentando o POCON, um novo método para aprendizado contínuo não supervisionado.

CToMP oferece uma nova forma de proteger sistemas não tripulados contra ataques de corrupção de memória.

Um método novo que usa TEEs pra proteger modelos de aprendizado de máquina em aprendizado federado.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.

Um novo método ajuda os robôs a saltar de forma mais precisa sobre terrenos irregulares.

Um novo método combina TEEs e circuitos embaralhados pra melhorar o desempenho em tarefas na nuvem.

Uma nova técnica ajuda modelos de linguagem a gerar saídas diversas além do texto.

Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.

i-Octree melhora como os robôs gerenciam e buscam dados 3D.

Explore como a mecânica quântica melhora o desempenho dos motores usando osciladores q-deformados.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Um novo método melhora como os robôs exploram ambientes subterrâneos de forma eficiente.

Estudo revela efeitos de obturadores globais e rolling em detecção de pedestres.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas Full Duplex e gerenciar a interferência de sinal de forma eficaz.

Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.

QTOS simplifica o planejamento de movimento para robôs quadrúpedes, melhorando seu desempenho.

ProToD melhora diálogos orientados a tarefas ao antecipar as necessidades do usuário pra aumentar a eficiência.

Um sistema que melhora o desempenho de deep learning em aplicações web através da geração de código em tempo real.

Um novo método reduz a dependência de atalhos em modelos de linguagem pra uma compreensão melhor.

Uma nova abordagem melhora a sincronia em comunicações quânticas, apesar da alta perda de dados.

Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.

Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.

DeepliteRT simplifica o deep learning de ultra baixo bit pra computação em edge de forma eficiente.

Novos métodos permitem uma gestão eficiente do emaranhamento em sistemas quânticos usando esferas de YIG.

Correntes de loop constantes desafiam as visões tradicionais sobre radiação de energia.

Um novo método pra prever a vida útil de máquinas usando técnicas de dados avançadas.

Pesquisas sobre ferrite de samário mostram que tem potencial pra tecnologia futura em magnetismo.

Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

SBOMs são essenciais pra acompanhar componentes de software e melhorar a segurança.