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Novos braços robóticos melhoram a qualidade das imagens na tomografia computadorizada por raios-X.

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Um novo modelo melhora a precisão na previsão das condições de trânsito.

SAVE adapta modelos de imagem de forma eficiente para edição de vídeo guiada por texto.

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GAN-MPC permite que robôs aprendam de forma eficaz com demonstrações variadas.

Um novo método melhora a precisão do modelo quântico usando insights de aprendizado de máquina clássico.

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Analisando os desafios, modelos e futuro do QRAM na computação quântica.

Um novo mecanismo de contexto global melhora a forma como os computadores entendem a linguagem humana.

O cocktail combina vários tipos de entrada pra melhorar a criação de imagens a partir do texto.

Um novo método permite atualizações rápidas em modelos de texto para imagem.

Um novo método melhora os modelos de fala enquanto reduz a necessidade de recursos.

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Um novo método melhora a precisão dos sistemas de diálogo baseados em conhecimento.

i-Code V2 integra visão, linguagem e fala pra respostas de IA melhores.

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Explorando o impacto das correntes quânticas no transporte de carga e simetria em sistemas físicos.

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Apresentando um modelo francês que supera os melhores padrões com menos dados.

Um novo método incorpora pistas emocionais para melhorar a coleta de requisitos de software.

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SAFT aumenta a velocidade e a eficiência do treinamento para modelos de deep learning barulhentos.

Explorando como a computação quântica pode melhorar tarefas de otimização.

Um modelo combina linguagem falada e texto pra melhorar a precisão da tradução.

Um novo modelo simplifica a remoção de fundo de imagens, reduzindo o trabalho manual e melhorando a precisão.

Quick-Tune facilita na hora de escolher e ajustar modelos de machine learning já treinados.

Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.

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Um novo método melhora a velocidade e a precisão nas buscas de dados usando códigos binários.

Novos métodos visam melhorar a precisão do radiomap para redes sem fio.