Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.
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Um novo método melhora a precisão das cores das câmeras digitais usando aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a velocidade dos testes e a detecção de falhas em programas quânticos.
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Técnicas revolucionárias em códigos de Floquet melhoram a confiabilidade da computação quântica contra defeitos.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em textos longos sem perder precisão.
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Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.
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APTP melhora modelos de texto-para-imagem pra mais eficiência e qualidade.
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O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.
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Um novo método pra entender como modelos de áudio fazem previsões.
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LDMeta melhora a privacidade e a eficiência nos métodos de aprendizado distribuído.
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A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.
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Modelos de linguagem de longo contexto facilitam tarefas complexas e melhoram a interação com a IA.
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O FuseGen junta vários modelos pra ter dados sintéticos de melhor qualidade em machine learning.
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O ROVER simplifica o design RTL automatizando processos de otimização complexos.
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O FoRAG tem como objetivo melhorar a precisão das respostas e a estrutura lógica em respostas longas.
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Este artigo analisa como LLMs podem gerar tabelas sintéticas de maneira eficaz, abordando desafios principais.
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Novas técnicas melhoram a análise de células individuais, aprimorando a compreensão da biologia e das doenças.
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SeCTIS permite o compartilhamento seguro de inteligência sobre ameaças cibernéticas, mantendo a privacidade e a qualidade dos dados.
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Altermagnéticos mostram potencial para spintrônica por causa de comportamentos únicos de magnons e efeitos de temperatura.
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Apresentando uma abordagem baseada em padrões pra melhorar a eficiência dos testes de memória quântica.
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Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem rapidinho usando modelos treinados.
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Cientistas usam metasuperfícies pra controlar de forma eficiente o comportamento dos excítons com luz.
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Explorando o futuro da transmissão de dados com chaveamento por deslocamento de fase de super amplitude.
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Um novo framework melhora como os grandes modelos de linguagem podem funcionar em dispositivos de borda.
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INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.
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O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra uma gestão de colateral eficiente em sistemas de blockchain de camada dois.
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LoTA oferece uma abordagem mais inteligente para adaptar modelos de linguagem para várias tarefas.
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Novos dispositivos melhoram a transmissão de dados em condições turbulentas.
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O método Grass melhora o uso de memória para treinar modelos de linguagem grandes.
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Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.
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Um novo sistema melhora o treinamento de grandes modelos de linguagem com longas sequências.
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Um novo framework aumenta a eficiência da gestão de inventário usando técnicas de aprendizado por reforço.
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Pesquisas sobre íons altamente carregados melhoram a precisão dos relógios atômicos.
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AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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FRED melhora a comunicação para um treinamento em deep learning mais rápido e eficiente.
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ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.
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Explorando o papel dos neurônios na melhoria da interpretabilidade dos modelos de IR.
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Aprenda como otimizar portões quânticos melhora a eficiência da computação quântica.
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