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Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.

Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.

Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.

Antenas fluidas se adaptam pra melhorar a qualidade do sinal sem fio e o desempenho.

Explorando métodos eficientes para portas de dois qubits na computação quântica.

DEFT melhora a eficiência e o uso de energia em modelos de linguagem grandes com menor densidade de ativação.

Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.

O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.

Novas redes neurais aumentam o controle sobre os resultados e melhoram o desempenho em várias tarefas.

Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência dos LLMs com textos longos.

A computação quântica mostra potencial em aprendizado de máquina com os qGANs, apesar dos desafios de treinamento.

Explorar a importância dos estados não clássicos para o avanço das tecnologias quânticas.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com exemplos limitados.

Um novo sistema melhora a previsão e o planejamento em veículos autônomos.

A Yemilab quer avançar os estudos de neutrinos com tecnologia de detecção avançada.

Uma olhada no aprendizado por reforço neurossimbólico e suas vantagens na IA.

Um novo método melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos para agentes de IA.

Explora a implementação de IA para otimizar os serviços de veículos autônomos.

O BOWLL define um novo padrão para sistemas de aprendizagem adaptativa.

Redes neurais quânticas oferecem novas maneiras de processar informações na inteligência artificial.

Uma nova ferramenta reduz os gastos na correção automática de bugs enquanto mantém a eficácia.

Explorando o papel dos circuitos que preservam o peso de Hamming em melhorar o aprendizado de máquina quântico.

Pesquisadores estão explorando LLMs pra guiar os movimentos de andar dos robôs com comandos de texto.

A pesquisa combina modelos de gráfico e modelos de linguagem pra melhorar o desempenho da IA.

NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.

VisLingInstruct melhora a habilidade dos modelos de integrar texto e imagens.

Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.

Este artigo analisa um modelo descentralizado para atestação remota que aumenta a segurança.

BeamShaper melhora o desempenho da antena usando aprendizado profundo pra tecnologia mmW.

A pesquisa junta técnicas de modelagem pra acelerar a evolução da tecnologia nas soluções climáticas.

A pesquisa melhora como os ímãs em dispositivos de armazenamento mudam para um desempenho melhor.

Moduladores à base de grafeno abrem caminho pra uma transmissão de dados mais rápida.

Design inovador usando IRS melhora a transmissão de sinal e o desempenho da comunicação.

Uma nova abordagem de design lógico melhora a velocidade e reduz o consumo de energia em redes neurais.

Um novo método melhora a estimativa de canal em comunicação sem fio usando menos sinais piloto.

Um método novo melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.

Um novo sistema reduz ativações falsas no controle mioelétrico usando gestos simples.

LinkNER combina modelos de NER e LLMs pra reconhecer entidades nomeadas de forma mais eficaz.

Um novo método melhora a detecção de objetos em documentos usando estruturas de grafo.

Novos métodos pra melhorar o aprendizado contínuo em modelos de linguagem, mantendo o conhecimento passado.