RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.
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Novos frameworks têm como objetivo aumentar a eficiência dos LLMs com a integração de ferramentas.
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Explorando uma nova abordagem pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning.
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Um novo método ajuda os robôs a aprender técnicas de salto eficazes.
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Explore como os materiais codificam e recuperam memória, focando em sólidos amorfos e nano-barras.
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O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.
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Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.
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Códigos de superfície melhorados de longo alcance aumentam a confiabilidade e escalabilidade da computação quântica.
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Apresentando um método flexível para reconhecer palavras-chave na fala em diferentes idiomas.
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Esse trabalho melhora os métodos de esquecimento de máquina pra ter mais privacidade de dados e eficiência.
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Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.
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PLSM reduz a complexidade nos modelos de IA pra fazer previsões melhores.
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Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.
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Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.
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Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.
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Antenas fluidas se adaptam pra melhorar a qualidade do sinal sem fio e o desempenho.
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Explorando métodos eficientes para portas de dois qubits na computação quântica.
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DEFT melhora a eficiência e o uso de energia em modelos de linguagem grandes com menor densidade de ativação.
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Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.
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O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.
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Novas redes neurais aumentam o controle sobre os resultados e melhoram o desempenho em várias tarefas.
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Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência dos LLMs com textos longos.
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A computação quântica mostra potencial em aprendizado de máquina com os qGANs, apesar dos desafios de treinamento.
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Explorar a importância dos estados não clássicos para o avanço das tecnologias quânticas.
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Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com exemplos limitados.
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Um novo sistema melhora a previsão e o planejamento em veículos autônomos.
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A Yemilab quer avançar os estudos de neutrinos com tecnologia de detecção avançada.
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Uma olhada no aprendizado por reforço neurossimbólico e suas vantagens na IA.
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Um novo método melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos para agentes de IA.
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Explora a implementação de IA para otimizar os serviços de veículos autônomos.
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O BOWLL define um novo padrão para sistemas de aprendizagem adaptativa.
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Redes neurais quânticas oferecem novas maneiras de processar informações na inteligência artificial.
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Uma nova ferramenta reduz os gastos na correção automática de bugs enquanto mantém a eficácia.
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Explorando o papel dos circuitos que preservam o peso de Hamming em melhorar o aprendizado de máquina quântico.
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Pesquisadores estão explorando LLMs pra guiar os movimentos de andar dos robôs com comandos de texto.
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A pesquisa combina modelos de gráfico e modelos de linguagem pra melhorar o desempenho da IA.
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NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.
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VisLingInstruct melhora a habilidade dos modelos de integrar texto e imagens.
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Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.
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Este artigo analisa um modelo descentralizado para atestação remota que aumenta a segurança.
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