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Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.

O GSD melhora a criação de objetos 3D a partir de imagens únicas com precisão aumentada.

Autoverse melhora o treinamento de IA através de ambientes de jogo dinâmicos e aprendizado aberto.

Pesquisa sobre fibras multicore e técnicas de modulação pra melhorar a transferência de dados.

A pesquisa destaca estratégias para reduzir o consumo de energia em grandes modelos de linguagem.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra identificar materiais pra supercondutividade em alta temperatura.

Esse artigo fala sobre o papel da IA em melhorar as técnicas de estimativa de canal sem fio.

Novos designs diminuem o ruído térmico, melhorando a transferência de informação quântica.

Abordando ameaças cibernéticas a estações de carregamento para veículos elétricos.

ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.

O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.

A rede de sensores da Islândia estuda os efeitos do aquecimento nas emissões de carbono do Ártico.

Pesquisas sobre ferrimagnéticos sintéticos melhoram a troca totalmente óptica para tecnologia de armazenamento de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de alvos usando sinais quânticos.

Novas técnicas melhoram a velocidade de treinamento para modelos de recomendação de deep learning.

Pesquisadores enfrentam a perda de informação em qubits ociosos pra melhorar o desempenho dos computadores quânticos.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Apresentando um sistema que prevê a eficiência do parser sem precisar de muito treinamento.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do LoRA no treinamento de modelos grandes.

Nova arquitetura melhora a eficiência e reduz erros em computações quânticas.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

SBoRA melhora o ajuste fino para grandes modelos de linguagem, economizando recursos e melhorando o desempenho.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Aprimorando a transmissão de dados usando tecnologias ópticas avançadas em diferentes larguras de banda.

Apresentando uma abordagem de memória híbrida pra melhorar o desempenho da IA.

Um olhar sobre como matrizes de influência ajudam a analisar sistemas quânticos e seus ambientes.

Um novo método acelera a criação de imagens a partir de textos.

Analisando o papel da tecnologia RIS na evolução das comunicações sem fio 6G.

GenArtist melhora a geração e edição de imagens com um agente de IA inteligente.

Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Explore a treinabilidade e a dequantização em aprendizado de máquina quântico.

A estrutura CEIA melhora a compreensão entre dados de eventos e imagens.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Um robô móvel aprende a reconhecer vozes em ambientes barulhentos para aplicações práticas.

Um novo sistema interativo tem como objetivo facilitar a depuração de software.

Explorando como estados emaranhados melhoram a precisão das medições em tecnologias quânticas.