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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

HePCo melhora o aprendizado federado contínuo, priorizando a privacidade e a eficiência.

LCEs oferecem soluções inovadoras para uma conversão de energia eficiente em dispositivos modernos.

Novas superfícies podem melhorar os sinais sem fio em vários ambientes.

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Uma nova abordagem facilita lidar com tabelas grandes para respostas rápidas a perguntas.

phi-1 mostra um desempenho forte em tarefas de programação com dados de treinamento de qualidade.

O FDINet oferece uma nova defesa contra ataques de extração de modelo em serviços baseados na nuvem.

Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.

Uma nova ferramenta acelera a geração de gráficos para materiais cristalinos usando tecnologia moderna.

Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de Machine Learning para previsões mais rápidas.

Um novo design melhora a comunicação entre qubits em processadores quânticos supercondutores.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

Um novo método melhora como as máquinas estimam a profundidade a partir de imagens.

Uma abordagem flexível pra melhorar a qualidade da imagem sem precisar saber antes dos problemas.

Um olhar sobre Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis Além da Diagonal e seu impacto na comunicação sem fio.

Um novo método pra captar formas 3D usando monitores e câmeras.

SBNNs melhoram a eficiência em machine learning para dispositivos com recursos limitados.

Cientistas melhoram a computação quântica usando átomos inovadores de Kinemon.

Um novo design compacto para processadores ópticos lineares programáveis melhora o desempenho e reduz o consumo de energia.

Um novo método de detecção para amostras adversariais sem precisar dos dados de treinamento originais.

Aprenda como a estimativa de fase quântica e o sensoramento comprimido transformam a computação.

Analisando como erros estocásticos impactam medições quânticas e suas implicações.

Um novo método melhora como os sistemas aprendem as preferências dos usuários de forma eficiente.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de imagens mantendo a eficiência.

Analisando o papel dos coeficientes de restrição na otimização quântica.

Um novo método de resfriamento mostra potencial pra melhorar o desempenho dos colididores de partículas.

A interpolação de posição melhora a janela de contexto dos modelos de linguagem, aumentando a performance.

Novos designs melhoram a velocidade e a eficiência do processamento de dados com tecnologia perto da memória.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas quânticos através de estados excitados e interações complexas.

RIS ativo promete uma comunicação melhorada para as redes móveis de próxima geração.

O GIDS otimiza o treinamento de grafos em grande escala pra ter mais eficiência e velocidade.

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O BLEND junta armazenamento seguro e comunicação pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente.

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Um novo modelo melhora a eficiência na realização de várias tarefas de visão.

Um método estruturado para avaliar modelos de ruído em sistemas quânticos.