Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.
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Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.
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Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.
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Antenas fluidas se adaptam pra melhorar a qualidade do sinal sem fio e o desempenho.
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Explorando métodos eficientes para portas de dois qubits na computação quântica.
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DEFT melhora a eficiência e o uso de energia em modelos de linguagem grandes com menor densidade de ativação.
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Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.
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O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.
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Novas redes neurais aumentam o controle sobre os resultados e melhoram o desempenho em várias tarefas.
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Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência dos LLMs com textos longos.
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A computação quântica mostra potencial em aprendizado de máquina com os qGANs, apesar dos desafios de treinamento.
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Explorar a importância dos estados não clássicos para o avanço das tecnologias quânticas.
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Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com exemplos limitados.
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Um novo sistema melhora a previsão e o planejamento em veículos autônomos.
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A Yemilab quer avançar os estudos de neutrinos com tecnologia de detecção avançada.
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Uma olhada no aprendizado por reforço neurossimbólico e suas vantagens na IA.
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Um novo método melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos para agentes de IA.
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Explora a implementação de IA para otimizar os serviços de veículos autônomos.
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O BOWLL define um novo padrão para sistemas de aprendizagem adaptativa.
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Redes neurais quânticas oferecem novas maneiras de processar informações na inteligência artificial.
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Uma nova ferramenta reduz os gastos na correção automática de bugs enquanto mantém a eficácia.
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Explorando o papel dos circuitos que preservam o peso de Hamming em melhorar o aprendizado de máquina quântico.
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Pesquisadores estão explorando LLMs pra guiar os movimentos de andar dos robôs com comandos de texto.
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A pesquisa combina modelos de gráfico e modelos de linguagem pra melhorar o desempenho da IA.
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NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.
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VisLingInstruct melhora a habilidade dos modelos de integrar texto e imagens.
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Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.
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Este artigo analisa um modelo descentralizado para atestação remota que aumenta a segurança.
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BeamShaper melhora o desempenho da antena usando aprendizado profundo pra tecnologia mmW.
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A pesquisa junta técnicas de modelagem pra acelerar a evolução da tecnologia nas soluções climáticas.
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A pesquisa melhora como os ímãs em dispositivos de armazenamento mudam para um desempenho melhor.
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Moduladores à base de grafeno abrem caminho pra uma transmissão de dados mais rápida.
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Design inovador usando IRS melhora a transmissão de sinal e o desempenho da comunicação.
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Uma nova abordagem de design lógico melhora a velocidade e reduz o consumo de energia em redes neurais.
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Um novo método melhora a estimativa de canal em comunicação sem fio usando menos sinais piloto.
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Um método novo melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.
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Um novo sistema reduz ativações falsas no controle mioelétrico usando gestos simples.
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LinkNER combina modelos de NER e LLMs pra reconhecer entidades nomeadas de forma mais eficaz.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em documentos usando estruturas de grafo.
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Novos métodos pra melhorar o aprendizado contínuo em modelos de linguagem, mantendo o conhecimento passado.
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