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Um novo método melhora a estimativa das propriedades dos tecidos em imagens médicas.

Uma olhada nos métodos modernos e seu impacto na saúde.

Este estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a classificação de imagens médicas.

Um método pra recuperar tanto a magnitude quanto a fase de sinais complexos enquanto quantifica a incerteza.

Técnicas de tomografia por difração melhoradas usando ondas personalizadas aumentam a precisão das imagens médicas.

O aprendizado profundo melhora as ressonâncias magnéticas, aumentando a velocidade e a qualidade das imagens pra um diagnóstico melhor.

Um novo método melhora a precisão na imagem cardíaca ao combinar diferentes perspectivas.

Uma olhada em novos métodos de registro de imagens de ressonância magnética do cérebro para melhorar o cuidado com os pacientes.

Aprenda como as ondas interagem com materiais complexos e suas bordas.

EIT oferece um método mais seguro para imagens internas usando correntes elétricas.

Um sistema analisa imagens de ecocardiografia pra identificar problemas no coração rapidinho.

Uma revisão crítica do papel do GPT-4V em ambientes clínicos.

Imagens de retina mostram informações sobre a saúde além das doenças oculares.

DDPET-3D melhora imagens de PET com baixa dose pra um diagnóstico melhor.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na recuperação de sinais esparsos.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem EIT para aplicações médicas e industriais.

Um método melhora a clareza da imagem lidando com o ruído de Poisson nos dados de imagem.

A pesquisa apresenta um novo método para melhorar a classificação de pólipos em colonoscopias.

Novo modelo melhora a classificação de doenças usando imagens médicas rotuladas e não rotuladas em quantidade limitada.

Descubra como a interferometria de rede de raios X melhora a imagem em várias áreas.

Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.

O SegCLR melhora a segmentação de imagens de olho usando dados rotulados e não rotulados.

Aprenda como ver objetos escondidos atrás de materiais opacos usando técnicas ópticas inovadoras.

O chip Timepix4 melhora a resolução de tempo pra detecção de partículas em várias áreas.

O DMPlug melhora os métodos de recuperação para problemas inversos usando modelos de difusão pré-treinados.

Essa pesquisa foca em usar IA pra detecção precoce de doenças da retina.

Um novo método melhora a recuperação de informações a partir de medições ruidosas em várias áreas.

Usando inferência bayesiana pra reconstruir campos magnéticos desconhecidos a partir de dados limitados.

O CoVScreen melhora o diagnóstico de COVID-19 usando raios-X do peito e técnicas de deep learning.

Um novo método revela informações sobre objetos escondidos usando dispersão de ondas.

FocSAM melhora a segmentação interativa com mais estabilidade e precisão.

SGDIR simplifica o registro de imagens pra melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

Uma visão geral dos métodos de regularização para lidar com problemas inversos com dados ruidosos.

Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.

O CConnect junta aprendizado de máquina com MRI pra ter uma qualidade de imagem e eficiência melhores.

A NextBrain oferece insights detalhados sobre a estrutura e função do cérebro usando imagens avançadas.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

Uma nova abordagem para remoção de ruído em imagens usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um método pra converter imagens e melhorar a precisão das cores.