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Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

O MammoDG melhora a análise de mamografias pra detectar câncer de mama melhor.

Uma nova abordagem melhora a clareza na imagem das células do cérebro, especialmente as microgliais.

Esse método melhora as estimativas de incerteza sem precisar re-treinar o modelo.

RadFM melhora a radiologia com dados multimodais e capacidades de análise avançadas.

Fourier-Net facilita e acelera o registro de imagens médicas para melhores resultados de saúde.

NP-SemiSeg melhora a precisão da segmentação semântica enquanto estimula a incerteza.

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

K-CROSS melhora a avaliação de imagens médicas ao focar em detalhes importantes.

Uma nova abordagem para enfrentar desafios na classificação de raios-X do tórax para um diagnóstico melhor.

O PrototypeLab melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia.

Novos métodos melhoram a precisão da mamografia e a detecção de lesões no câncer de mama.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

CheXOFA resume relatórios de raio-X do peito, melhorando a eficiência na saúde.

Um novo método combina técnicas tradicionais e redes neurais pra melhorar a recuperação de imagens.

Novos métodos melhoram a medição do fluxo sanguíneo no cérebro sem ser invasivos.

Esse artigo explora a importância da pureza cruzada espectral em campos de luz estacionários e não estacionários.

Este estudo avalia um sistema de aprendizado profundo para identificar AVCs em exames de NCCT.

Novos métodos melhoram a aquisição e a recuperação de sinais passa-banda.

Esse artigo apresenta um método pra alinhar curvas fechadas em um espaço bidimensional.

Um estudo de como as regiões do cérebro se conectam e se comunicam.

O SegMatch usa aprendizado semi-supervisionado pra segmentar instrumentos cirúrgicos com menos dados rotulados.

Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.

Examinando o impacto do pré-treinamento de deep learning nas avaliações de saúde cerebral.

Um novo método melhora a identificação de pontos de referência em imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de imagens médicas em meio a problemas de distribuição de dados.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Pesquisadores enfrentam a justiça na imagem médica de IA com estratégias inovadoras.

Um novo modelo melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética com um tempo de exame reduzido.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Um novo método integra modelos 2D para uma análise de imagem 3D eficaz.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade das ferramentas de imagem médica contra alterações de dados prejudiciais.

Abordagem inovadora usa imagens sintéticas pra melhorar a detecção de tumores cerebrais.

Novo método de imagem mostra como o coração usa energia em tempo real.

Analisando o papel da fMRI baseada em tarefa e em estado de repouso no planejamento cirúrgico.

Um novo método melhora a qualidade do vídeo, aumentando a clareza e a taxa de quadros.

Um novo método ajuda os médicos a ver o uso de energia do coração de forma segura.

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Explore como novos métodos de imagem estão transformando o estudo das conexões cerebrais.

A GastroVision oferece 8.000 imagens endoscópicas pra ajudar na detecção de doenças gastrointestinais.