Artigos mais recentes para Imagem Médica

Novas técnicas melhoram a visualização e o planejamento de cenas cirúrgicas.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Esse artigo analisa o viés racial em imagens cardíacas baseadas em IA e propõe soluções.

Um novo método de uma etapa para detecção precisa de pontos de referência da raiz aórtica em imagens médicas.

HyperMM melhora o diagnóstico de doenças analisando imagens médicas incompletas sem precisar de imputação.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da dinâmica do fluxo sanguíneo na saúde do coração.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Uma nova abordagem usa um único mapa pra criar ecocardiogramas realistas.

S-SYNTH gera imagens de pele sintética pra melhorar o treinamento de IA em dermatologia.

O CC-SAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão pra um cuidado melhor com os pacientes.

Um estudo sobre métodos para calcular campos de desmagnetização em materiais magnéticos.

Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.

Um olhar sobre como o dm-VSASL melhora as medições do fluxo sanguíneo cerebral.

Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.

Um novo método ajuda a classificar imagens do coração sem perder o conhecimento anterior.

A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.

Dois métodos melhoram a forma como os modelos analisam imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Um novo sistema melhora a imagem da retina através de técnicas de OCT e confocal.

O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.

Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.

Um novo framework melhora a segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.

Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.

Pesquisas mostram que a IA pode facilitar a detecção de coágulos de sangue relacionados a AVC.

Uma nova técnica melhora a previsão da idade do cérebro por meio de métodos de aprendizado avançados.

O SegStitch melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.

Novo método melhora a precisão na imagem dos vasos sanguíneos para tratamento de TVP.

A IA melhora a análise da capilaroscopia da unha para ter insights de saúde melhores.

Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.

Estudo mostra como a diversidade dos pacientes afeta os modelos de segmentação na saúde.

A imagem de PET com três gamas melhora a detecção do câncer com sensibilidade e qualidade de imagem superiores.

Novo método melhora a detecção de curvas em imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Um novo modelo melhora a precisão da medição da placenta em imagens de ultrassom 3D.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas sem rótulos anteriores.

Nova abordagem em tractografia melhora a precisão e eficiência do mapeamento cerebral.

Uma nova estrutura melhora a classificação de doenças a partir de imagens médicas em diferentes condições de dados.

Explorando avanços na tomografia vetorial para reconstrução de campo elétrico.

As tomografias CTAC podem melhorar as avaliações de saúde do coração analisando a composição corporal.

Melhorando o diagnóstico de IA ao classificar casos de raio-X médicos com mais precisão.