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Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.

Novo método melhora a detecção de objetos transparentes usando manipulação de luz.

Esse estudo apresenta uma técnica pra gerar imagens de PET a partir de exames de MRI.

O PULPo melhora o alinhamento de imagens médicas e quantifica a incerteza de forma eficaz.

Usando smartphones pra avaliar melhor feridas crônicas.

Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.

Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.

Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.

Novo método melhora a eficiência e a qualidade da imagem de tomografia por feixe cônico.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de tumores cerebrais usando MRI e tecnologia de IA.

Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.

Novo modelo melhora a detecção de tumores no cérebro e a geração de imagens usando exames de RM.

Pesquisadores combinam fMRI e MEG pra estudar a atividade cerebral durante tarefas cognitivas.

Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.

Um novo modelo melhora as avaliações de doenças oculares e os encaminhamentos de pacientes.

O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

A CoSIGN oferece soluções rápidas e eficazes para desafios de restauração de imagens.

Uma abordagem em duas etapas melhora a precisão da segmentação de metástases cerebrais usando ressonância magnética.

A pesquisa explora imagens virtuais pra melhorar a eficiência da ressonância magnética de mama e reduzir o uso de contraste.

Uma nova técnica para melhorar a imagem de ultrassom usando ondas sonoras.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência na detecção de marcos em imagens médicas.

Apresentando o BITR, um novo jeito eficaz de combinar nuvens de pontos em espaço 3D.

Miniature cria miniaturas claras para imagens de tecido multiplexadas, ajudando na pesquisa.

Um novo método fornece faixas de desempenho para segmentação de imagens em aplicações médicas.

Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes fontes de dados.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens em áreas médicas enquanto garantem a interpretabilidade.

A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novos métodos melhoram a inferência de propriedades de materiais em mecânica e imagem médica.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

O OCTolyzer melhora a análise de imagens OCT e SLO pra ter insights melhores sobre a saúde dos olhos.

Novos métodos melhoram a segmentação de imagens e a análise em histologia com menos exemplos rotulados.

Um novo método melhora a detecção de problemas no cérebro fetal em imagens de ultrassom.

Novo método de imagem com nanogotas mostra potencial para detectar AVCs hemorrágicos.

Analisando o papel dos problemas inversos em equações de onda e suas aplicações.

Aprimorando o estudo da estrutura do cérebro com métodos avançados de ressonância magnética.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética sem referências limpas.

Colaboração na saúde através do aprendizado federado melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens de tecidos médicos.

Um novo conjunto de dados impulsiona a saúde com sistemas de pergunta baseados em fala para imagens médicas.