Artigos mais recentes para Imagem Médica

Uma olhada no EIT para imagens médicas e uso industrial.

Novos métodos melhoram a avaliação do tecido cardíaco para decisões de tratamento mais eficazes.

Estudo mostra como a posição do tumor e a genética impactam a sobrevivência de pacientes com glioblastoma.

Um olhar sobre o papel do AMP-Net em melhorar as técnicas de imagem.

A estrutura D2UE melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando abordagens de modelos diversos.

Novos métodos melhoram a estimativa de frequência a partir de medições ruidosas usando aprendizado de máquina.

Um novo método combina imagens e histologia pra uma avaliação melhor dos tumores.

Pesquisadores melhoram a detecção magnética usando aprendizado de máquina com centros NV.

Esse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.

Um novo método reduz falsos positivos em segmentações de imagens médicas.

Novo modelo cria imagens de ressonância magnética do cérebro diversas usando física e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.

Um método pra limpar imagens com ruído de sal e pimenta usando o modelo L TV.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

Estudo avalia a eficácia do ComBat na imagem PET para a doença de Alzheimer.

Explorando o impacto do Princípio da Continuação Única no comportamento de ondas em materiais condutores.

Descubra como o DoSSR melhora a qualidade da imagem de maneira eficiente e eficaz.

Um novo método melhora a forma como os médicos diagnosticam doenças do fígado usando ondas sonoras.

Novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de MRI.

FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem de ressonância magnética e reduzem o tempo de escaneamento.

Usando redes neurais implícitas pra melhorar a medição da velocidade do som nos tecidos.

Estudo analisa métodos de aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a imagem cardiovascular.

Um novo framework melhora mapas de profundidade, aumentando a clareza e a precisão.

Um estudo revela diferenças nas medições da função cardíaca entre estudantes e profissionais experientes.

Pesquisa melhora a eficiência de emissão de raios gama usando lasers e interações de plasma.

Explorando o impacto do aprendizado federado na privacidade de dados médicos e nas estratégias de proteção.

Uma nova abordagem usa ressonância magnética em tempo real pra visualizar os movimentos da produção da fala.

Uma nova abordagem de IA melhora o diagnóstico de adenocarcinoma em diferentes condições de imagem.

Cientistas revolucionam a imagem do cérebro com Inference Baseada em Simulação, melhorando a velocidade e a precisão.

Novo método melhora imagens de TC para um planejamento de tratamento de câncer mais eficaz.

Um método que alinha formas 3D com imagens 2D sem pontos correspondentes.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.

O MedCLIP-SAMv2 melhora a detecção de tumores usando técnicas de segmentação avançadas e com pouca informação rotulada.

Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.

Um método novo melhora a clareza das imagens de tomografia, removendo artefatos em anel de forma eficaz.

Esse estudo mostra métodos eficazes pra reconhecer gestos com as mãos usando imagem por ultrassom.

Este estudo explora a imagem rápida do cérebro fetal e da placenta usando ressonância magnética de baixo campo.

MedViLaM integra vários tipos de dados médicos pra uma análise e tomada de decisão melhor.

Novo modelo simplifica a geração de relatórios a partir de exames de tomografia cerebral.