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Este estudo analisa como explicações contrafactuais podem melhorar a tomada de decisão da IA em tumores cerebrais pediátricos.

Um novo método tem como objetivo melhorar a clareza nas imagens cirúrgicas.

SEPT melhora a transmissão sem fio de nuvens de pontos 3D usando aprendizado profundo.

Novos métodos combinam modelagem de subespaços e modelos generativos pra melhorar a imagem de ressonância magnética.

O M UNet melhora a detecção precoce de pólipos pra combater o câncer colorretal.

Um estudo propõe um método pra classificar a doença de Parkinson em três categorias usando dados de imagem.

Um novo método usa redes cerebrais pra melhorar o diagnóstico de ASD.

Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.

Usando IA pra melhorar imagens médicas e fazer diagnósticos de doenças mais precisos.

Os LDMs melhoram a detecção de out-of-distribution em imagens médicas 3D.

Uma olhada nos benefícios da imagem sem lente e o futuro nas aplicações médicas.

Uma estrutura combina tomografias e dados clínicos para melhorar as previsões de sobrevivência para pacientes com CCR.

Um método pra distinguir descobertas reais de detalhes falsos em dados de imagem.

Um novo método melhora o alinhamento de tomografias e ressonâncias magnéticas nas imagens médicas.

Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.

Este artigo analisa a esparsidade em grupo na resolução de desafios complexos de dados em várias áreas.

Uma nova abordagem ajuda a ter imagens mais claras das estruturas das vias aéreas no diagnóstico de doenças pulmonares.

Aprenda a fazer média de matrizes SPD usando a abordagem de escala-rota.

Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas através do consenso entre especialistas.

Um novo método melhora a detecção de núcleos celulares em imagens de tecidos 3D.

Esse estudo explora o uso de PPG baseado em câmera para exames de MRI em vez do ECG tradicional.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da segmentação de imagens e reduzir erros.

Um novo método usa IA pra detectar mudanças na forma do cérebro relacionadas a doenças.

Nova abordagem de rede neural melhora a imagem de tempo de fluorescência para aplicações médicas.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Uma nova abordagem pra classificar as trilhas cerebrais usando aprendizado profundo e métodos de filtragem.

Explorando métodos pra identificar propriedades a partir de dados de onda limitados.

Novos métodos usando imagens sintéticas melhoram o diagnóstico de doenças no fígado.

Um novo método melhora a imagem de tecidos estimando a velocidade do som usando aprendizado profundo.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Explorando técnicas de aprendizado com poucos exemplos pra melhorar diagnósticos de imagem médica.

Este artigo analisa o papel do SAM na segmentação de imagens médicas para terapia de radiação.

Novas técnicas automatizadas melhoram a identificação de lesões por derrame nas ressonâncias magnéticas.

Esse estudo fala sobre um jeito de melhorar o diagnóstico de doenças gastrointestinais usando aprendizado de máquina.

Novas estratégias melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Novo framework melhora a capacidade da IA de analisar imagens e textos médicos.

Uma olhada em novas maneiras de melhorar a imagem do cérebro usando OCT e dMRI.

O STBP melhora a reconstrução de imagens ao combinar análise de dados espaciais e temporais.

A patologia digital melhora a eficiência e a colaboração na análise de amostras de tecido.

Um novo método melhora o processo de rotulagem em imagem médica.