Artigos mais recentes para Experiência do Usuário

Um estudo sobre como o agrupamento de usuários melhora o desempenho dos algoritmos de recomendação.

Um novo método melhora a transmissão de dados focando em uma comunicação mais significativa.

O KALM4Rec melhora as recomendações para usuários novos usando métodos baseados em palavras-chave.

Uma nova abordagem melhora sistemas de recomendação usando texto e imagens.

Uma olhada em como a DNO melhora a geração de imagens com as preferências dos usuários.

Explorando o impacto da memória de longo prazo em agentes de conversação.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Um novo método tem como objetivo lidar com o viés nas saídas de modelos de linguagem.

O Preference Flow Matching traz uma nova forma de alinhar os resultados da IA com as preferências dos usuários.

Melhorando estratégias de planejamento em jogos e simulações com uma abordagem adaptativa.

Pesquisas buscam maneiras de melhorar a confiança nos resultados de LLM através da veracidade e das fontes.

Um novo método permite recoloração rápida e precisa em cenas 3D.

Um novo método melhora as sugestões de pesquisa em mecanismos de busca usando modelos de linguagem avançados.

Este estudo analisa como os atributos de explicação afetam a tomada de decisão humana com IA.

Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Um novo modelo pra treinar sistemas de recomendação usando interações de usuários simuladas.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Abordando os desafios de segurança em agentes de IA para interações mais seguras.

Analisando a dificuldade da IA com a honestidade e seu impacto na confiança dos usuários.

Este artigo analisa o viés de popularidade em sistemas de recomendação e como LLMs podem ajudar.

Explorando a eficácia de questionários em VR pra coletar feedback melhor.

Um novo método resolve o problema de "cold start" em sistemas de recomendação.

Uma nova abordagem pra melhorar experiências específicas de usuário em modelos de linguagem.

A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.

O SlicerChat tem como objetivo ajudar os usuários do 3D Slicer oferecendo suporte rápido e preciso.

Analisando como a IA se alinha com as experiências humanas de toque através da interação com têxteis.

Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.

Este estudo analisa como a IA prevê sentimentos usando características confusas.

Apresentando o PlugIR pra melhorar as buscas de imagem com um bate-papo interativo.

Windex otimiza a alocação de recursos para as diversas necessidades dos usuários nas redes celulares NextG.

Um olhar sobre como o AutoML pode atender melhor às diversas necessidades dos usuários.

CF-Diff combina filtragem colaborativa e modelos de difusão pra dar recomendações melhores.

Uma nova estrutura melhora as recomendações para usuários com histórico limitado.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de recomendação, corrigindo sugestões que não fazem sentido de forma eficiente.

ReNO otimiza a geração de imagens a partir de texto, melhorando a qualidade e a eficiência.

Uma nova interface web torna mais fácil controlar sistemas robóticos para quem não é especialista.

Analisando as avaliações dos usuários para pegar insights sobre assédio no Rec Room.

Estudo revela maneiras de melhorar como as pessoas entendem a fala dos robôs.

Essa ferramenta facilita a criação e análise de prompts para entrada de conteúdo misto.