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Os pesquisadores precisam checar as suposições pra ter conclusões válidas na análise estatística.

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Novas técnicas melhoram a qualidade das amostras em modelos de difusão discretos.

Analisando a relação entre processos Gaussianos e espaços de Hilbert com núcleo reprodutivo.

Redes neurais melhoram os testes de duas amostras para análise de dados complexos.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Métodos melhorados para analisar padrões e tendências de dados contínuos.

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Examinando como os conjuntos de descidas e picos influenciam as taxas de crescimento de permutações.

Analisando como pesos aleatórios afetam problemas de otimização em várias áreas.

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Este estudo foca em estimar o índice de regularidade para distribuições de Pareto discretas.

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Analisando métodos para estimar efeitos de tratamento com dados ausentes em registros eletrônicos de saúde.

Esse estudo apresenta um método pra simplificar a medição da entropia usando princípios geométricos.

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Um novo modelo ajuda a entender melhor as decisões de modelos de séries temporais complexas.

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