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Uma olhada nas propriedades e complexidades dos poliedros aleatórios gaussianos.

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Novos métodos melhoram o controle da taxa de descobertas falsas na análise de dados binários.

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Novo teste de hipótese melhora a compreensão das Redes Bayesianas e suas complexidades.

Explore como operadores de Lipschitz em redes ajudam a aproximar funções complexas.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da análise de grandes conjuntos de dados usando o bootstrap de resíduos subsamplados.

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Um novo método melhora redes neurais bayesianas para generalização e estimativa de incerteza.

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O DART melhora a previsão de tempo até o evento usando técnicas de deep learning.

Uma nova abordagem usando métodos aleatórios melhora a busca por soluções com restrições.

Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.

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