Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este estudo analisa como os LLMs avaliam resumos de relatórios de bugs em comparação com avaliadores humanos.
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Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.
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A segurança do IoT precisa de atenção urgente pra interações de dispositivos mais seguras.
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Este artigo aborda ameaças de vazamento de fluxo de controle e propõe uma nova abordagem de hardware-software.
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Uma nova estrutura combina busca de código, geração e reparo para uma programação eficiente.
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Um estudo revela inconsistências na forma como os apps de Android reportam a coleta de dados.
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Esse artigo destaca a importância de um design de software eficaz em robôs capinadores.
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Um novo modelo melhora a recuperação de nomes de funções na análise de código binário.
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Novo método aumenta a confiança e clareza nos processos de verificação de software.
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Explorando os desenvolvimentos recentes em aprendizado de autômatos e técnicas de consulta.
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Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.
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Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.
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Esse artigo revisa os novos modelos de programação da OpenAI e seu desempenho em aplicações web.
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Examinando como os preconceitos em LLMs afetam a contratação de equipes de software.
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Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.
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Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.
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Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.
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Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.
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Descubra como a SymAware melhora a colaboração e a segurança em sistemas autônomos.
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Uma nova ferramenta pra melhorar o desempenho da simulação de circuitos quânticos.
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Um olhar sobre a confiabilidade dos agentes de IA e preocupações éticas.
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Agrupar mensagens melhora a eficiência na computação moderna.
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Pesquisadores desenvolvem uma estrutura autocorretdora pra geração eficiente de testbenches no design de hardware.
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Aprenda como árvores AVL mantêm o equilíbrio para uma busca de números mais eficiente.
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Dados ruins podem fazer com que o desempenho do modelo seja ruim em aplicações de deep learning.
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Aprenda como as políticas de controle de acesso protegem seus dados em aplicações web.
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Descubra como métodos formais melhoram a confiabilidade do software e ajudam a pegar os bugs cedo.
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Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.
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Um olhar sobre como a lógica de rastreamento ajuda na verificação de programas recursivos.
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O CodeSAM ajuda a melhorar a compreensão e análise de código por meio de várias perspectivas.
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Explorando como sistemas podem se comportar de forma parecida, mesmo com diferenças.
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Uma visão geral das vulnerabilidades de software e dos modelos usados pra detectá-las.
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Um estudo sobre o desempenho de LLMs em tarefas de engenharia de software.
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Descubra como o O1-CODER tá mudando a forma como as máquinas aprendem a programar.
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Descubra como o teste metamórfico melhora modelos de machine learning para desafios do dia a dia.
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A IA tá mudando como o software é desenvolvido, testado e mantido.
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