Explore padrões chave que moldam a dinâmica de redes complexas e sua importância.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explore padrões chave que moldam a dinâmica de redes complexas e sua importância.
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Um estudo sobre o comportamento de agentes linguísticos em um jogo de dedução social.
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Pesquisas mostram como redes aleatórias influenciam o comportamento e a comunicação.
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Como as conexões sociais impactam mais os padrões de votação do que os relacionamentos online.
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Um novo método melhora a estimativa de densidade de pedestres em espaços abertos.
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Pesquisas mostram como rola a interação em redes dinâmicas usando técnicas de modelagem avançadas.
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Estratégias pra promover uma participação justa na manutenção de recursos compartilhados.
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Aprenda como as redes mudam ao longo do tempo usando o Modelo de Configuração Temporal.
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Este artigo analisa como os agentes se comportam ao competir por espaço físico.
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Este estudo analisa a influência dos pesos das conexões na sincronização em redes multilayer.
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Analisando os desafios da manipulação de amizades em grupos e seu impacto nas coalizões.
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Analisando como a discordância molda os efeitos da desinformação na sociedade.
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O design da cidade afeta como diferentes grupos se encontram e se engajam.
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Um novo sistema pra monitorar o comportamento dos camundongos oferece uma visão mais profunda das dinâmicas sociais.
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Um novo modelo pra entender melhor as conexões dinâmicas em redes ao longo do tempo.
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Analisando os preconceitos sociais em modelos de linguagem e motores de busca em chinês.
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Explorando modelos avançados para sincronização em redes adaptativas complexas.
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Esse modelo mostra como o tempo influencia a competição e a cooperação em vários jogos.
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Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.
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Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.
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Analisando o equilíbrio entre cooperação e trapaça nas comunidades naturais.
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AlignGroup melhora as recomendações de grupos equilibrando o consenso e os gostos individuais.
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Analisando como as identidades sociais afetam os preconceitos em modelos de linguagem.
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Um estudo revela tendências inesperadas nas decisões de investimento durante competições sequenciais.
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Explorando como opiniões compartilhadas influenciam o comportamento cooperativo nas comunidades.
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Uma análise de como as ideias se espalham pelas conexões sociais e redes sociais.
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Uma nova abordagem para simular a dinâmica de partículas não interativas de forma eficaz.
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O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.
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Pesquisadores usam Tailtags pra estudar interações e dinâmicas sociais de camundongos.
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Pesquisas mostram como opiniões diversas podem se estabilizar ao longo do tempo nas redes sociais.
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Uma estrutura pra melhorar o comportamento cooperativo usando tecnologia de IA avançada.
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Um estudo de como as opiniões mudam com o tempo em grupos sociais.
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Um olhar sobre como o status social impacta o comportamento e a função cerebral nos animais.
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Entendendo como diferentes tipos de jogadores influenciam a tomada de decisão em situações sociais.
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Esse trabalho apresenta métodos para analisar funções causais em dados clusterizados complexos.
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Um modelo aborda a propagação de infecções através do movimento e das interações nas comunidades.
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Um olhar sobre gráficos conformes e sua importância em várias áreas.
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Essa pesquisa apresenta um método pra estudar a linguagem em comunidades extremistas online.
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Essa pesquisa analisa como grupos extremistas online moldam a linguagem e o comportamento ao longo do tempo.
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Entender como as parcerias se formam em situações incertas.
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