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FSL ajuda a melhorar a análise de imagens médicas com poucos dados rotulados.

O DiffChest melhora a análise de raios-X do peito com explicações claras e identificação de fatores confusos.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

Novo estudo sugere que exames de sangue podem diagnosticar danos cerebrais causados por infecções.

Avaliando a precisão dos LLMs em diagnosticar condições médicas a partir de imagens e sintomas.

Os casos de dengue estão aumentando no mundo todo, levando a pedidos urgentes por diagnósticos melhores.

Um novo método melhora a análise de partículas biológicas minúsculas para pesquisas em saúde.

Novos métodos que usam análise de proteínas mostram potencial para diagnóstico precoce de câncer de ovário.

Uma câmera compacta para medições precisas de campo magnético na medicina e biologia.

Estudo mostra que IA melhora a detecção de problemas dentais em raio-X.

A pesquisa sobre tubos dobráveis traz informações sobre a geração de som na saúde humana.

Esse artigo fala sobre os avanços na análise de cfDNA pra detecção de câncer.

PAPEORS mostra potencial pra detectar moléculas quirais melhor em ambientes médicos.

Novos métodos de teste prometem detecção de vírus mais rápida com pouca participação humana.

IA melhora a precisão no diagnóstico de tumores cerebrais com Redes Neurais Quânticas.

Estudo compara testes automatizados para diagnósticos de herpes simples.

Um novo método pra detectar câncer de mama combina tecnologia de micro-ondas com análise de computador.

O ModeTv2 melhora a precisão e a eficiência nos processos de registro de imagens médicas.

Um novo método melhora a análise de imagem de tecidos pra um diagnóstico melhor.

Pesquisas mostram que miRNAs podem ser marcadores de sangue promissores para detectar câncer de próstata.

Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.

Pesquisas sobre o humor vítreo trazem novas ideias para diagnósticos de doenças na retina.

Pesquisas mostram conexões entre PRAME, 5hmC e TET2 no diagnóstico de melanoma.

A pesquisa sobre cfDNA traz insights sobre detecção precoce de câncer e monitoramento.

Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.

A Orion melhora a detecção precoce do câncer de pulmão através de uma análise avançada de RNA não codificante.

Uma nova ferramenta pra agilizar testes genéticos e melhorar a precisão do diagnóstico.

Novos métodos revelam como a deformabilidade dos RBCs afeta o fluxo sanguíneo e a saúde.

O fluido menstrual pode ajudar a diagnosticar endometriose através de amostragem não invasiva.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a diagnosticar atipia melanocítica.

Analisando a eficácia dos testes de tira para urina em infecções urinárias.

Novos métodos melhoram a detecção de patógenos em infecções pleurais, melhorando o cuidado com os pacientes.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas usando registros de texto disponíveis.

Um novo método melhora a precisão na classificação de doenças de pele.

Novos métodos melhoram modelos 3D a partir de imagens de ultrassom feitas à mão livre.

Novo método melhora a precisão no alinhamento de imagens médicas para planejamento de tratamento.

O modelo CAMP transforma a classificação de imagens patológicas para diagnósticos melhores.

O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.

A pesquisa investiga testes de sangue eficazes para diagnosticar tuberculose, especialmente os casos extrapulmonares.