Artigos mais recentes para Ciência dos Materiais

Explorando a conexão entre supercondutividade e ordens impróprias em materiais.

Explorando como materiais biológicos mudam de forma e se comportam sob estresse.

Analisando como o calor se transfere entre superfícies metálicas próximas.

Investigar sistemas de spins frustrados usando redes tensorais revela comportamentos complexos e transições de fase.

Descubra como atuadores piezoelétricos transformam energia elétrica em movimentos mecânicos precisos.

O MatSci ML padroniza conjuntos de dados pra modelagem de materiais de forma eficiente usando técnicas de machine learning.

Explorando as propriedades únicas e o potencial do grafeno bilayer torcido em ângulo mágico.

Soluções de breather mostram um comportamento complexo em sistemas não lineares através de padrões oscilatórios únicos.

Investigando o papel da multifractalidade no comportamento de partículas quânticas e suas aplicações.

Pesquisas mostram propriedades empolgantes da fase wurtzite do MnSe.

Pesquisando como a desordem afeta o comportamento dos elétrons e estados localizados.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina pode prever limites de fase não-Hermíticos usando dados Hermíticos.

Materiais 2D têm propriedades únicas com várias aplicações em eletrônica e computação quântica.

Pesquisas mostram comportamentos magnéticos complexos em monopnictídeos de terras raras.

Nova tecnologia melhora o estudo de campos magnéticos na ciência.

Essa pesquisa examina as disposições de íons na Camada Dupla Elétrica perto de superfícies carregadas.

Examinando interações complexas entre luz e matéria em cenários de forte acoplamento.

Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.

Aprendizado de máquina melhora as previsões de defeitos em semicondutores para um desempenho melhor dos materiais.

Um estudo do comportamento dos elétrons em interferômetros Aharonov-Bohm de múltiplos caminhos feitos de grafeno.

Este estudo melhora os métodos de design de extratores pra uma recuperação de metais mais eficiente.

Um novo modelo facilita as simulações de óxidos de perovskita para a ciência dos materiais.

Pesquisas mostram materiais promissores para soluções de energia solar mais seguras e eficientes.

Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.

Explorando o potencial dos perovskitas duplas de haleto em células solares e LEDs.

Explorando as implicações de potenciais exponenciais em sistemas quânticos.

Analisar grafos entrelaçados e tramas revela seu design e estabilidade.

Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.

Um estudo sobre dureza e elasticidade de compósitos de Cu-Cr usando nanoindentação.

A pesquisa destaca o uso de MPNNs pra classificar materiais e prever propriedades.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.

Um novo método transforma a maneira como estudamos superfícies em evolução.

Esse artigo aborda os aspectos principais da física do laser e suas várias aplicações.

Estudo revela como as interações de cavidade afetam os estados de Majorana em supercondutores topológicos.

Pesquisas mostram como camadas torcidas mudam as propriedades eletrônicas e permitem efeitos quânticos fracionários.

Uma olhada no efeito Hall não linear e suas implicações para a ciência dos materiais.

Pesquisas sobre bismuteno mostram como impurezas magnéticas influenciam as propriedades elétricas.

Examinando a geração de harmônicos altos pra revelar comportamentos de materiais e aplicações.

MatSciRE facilita a extração de dados de artigos de ciência dos materiais pra ajudar na pesquisa de baterias.

Um olhar sobre as propriedades únicas e aplicações dos supercondutores na tecnologia.