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Um novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.

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Novas abordagens melhoram a extração de expressões de e-graphs usando simplificação de circuitos.

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Um novo método melhora a classificação ajustando modelos a padrões de dados que mudam.

Analisando problemas de ModPath e ModCycle em estruturas de grafo e suas complexidades.

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Um olhar sobre como a IA pode esquecer dados privados durante a restauração de imagens.

Examinando as conexões entre o modelo dos seis vértices e as permutações aleatórias através de formas limites.

Estudo revela inconsistências bem grandes nas notas de tarefas de programação entre diferentes avaliadores.

Uma visão geral das funções booleanas e da lógica modal em sistemas de raciocínio.

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O CHESS melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho em dispositivos com recursos limitados.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem grandes ao focar em informações relevantes.

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Uma visão geral dos métodos de tolerância a falhas fracas para melhorar a confiabilidade da computação quântica.

Explorando as formas e a álgebra por trás dos polióminos e suas aplicações.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Um novo método para melhorar a precisão e eficiência da recuperação k-NN.

Métodos quânticos podem oferecer novas maneiras de resolver o problema do vetor mais curto na criptografia.

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Estudo de grupos através de matrizes e suas propriedades.

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Explorando as interações de grafos e suas expansões, focando em estruturas sem triângulos.

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Usar posits de baixa precisão pode melhorar a eficiência e a precisão nos cálculos.

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Um novo método combina abordagens de nível-set e polytopic para otimização de formas.