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Esse artigo explora como os humanos percebem formas geométricas e seu significado cognitivo.

Um novo modelo sugere como nossos cérebros reconhecem objetos em meio a distrações.

Explore como duas redes cerebrais ajudam a gente a gerenciar a atenção de forma eficiente.

Um novo método auto-supervisionado melhora o raciocínio lógico sem precisar de muitos dados rotulados.

Analisando como as sequências theta ajudam na memória e no aprendizado.

Explorando como a atenção afeta a precisão nas escolhas de resposta em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram como o sono influencia as características da memória durante a consolidação.

Esse artigo examina como as inferências impactam as habilidades de leitura e a compreensão.

O bilinguismo influencia a organização do cérebro e as habilidades cognitivas, especialmente quando aprendido cedo.

Estudo mostra que nosso campo visual afeta como a gente reconhece rostos.

Os pesquisadores usam modelos avançados pra analisar sinais de EEG e entender melhor as funções do cérebro.

Estudo revela como a memória espacial impacta nossa habilidade de navegar em ambientes.

Um olhar sobre como os LLMs lidam com tarefas simples de linguagem.

Este estudo testa como os modelos de linguagem lidam com raciocínio dedutivo em cenários complexos.

Analisando métodos pra melhorar o raciocínio e o processamento de contexto em modelos de linguagem.

Novos modelos cognitivos melhoram as previsões para uma direção automatizada mais segura.

A Pergunta Socrática melhora o pensamento crítico em modelos de linguagem pra resolver problemas de um jeito melhor.

GoT melhora modelos de linguagem ao representar pensamentos como uma rede.

Esse artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com cenários hipotéticos e raciocínio.

Pesquisas mostram informações sobre problemas de atenção ligados à conectividade cerebral em pacientes com EM.

Um novo modelo melhora a compreensão dos sistemas de crenças na cognição humana.

Este artigo analisa as habilidades do GPT-4 em tarefas de raciocínio abstrato e o impacto da representação de objetos.

Apresentando a codificação preditiva temporal pra explicar como o cérebro lembra de sequências.

Pesquisas mostram como as máquinas representam informações de um jeito parecido com o pensamento humano.

Uma nova abordagem melhora o planejamento de modelos de linguagem com o uso de um verificador.

Pesquisas mostram que o cérebro usa os mesmos recursos neurais pra processar música e linguagem.

Esse estudo apresenta técnicas inovadoras pra analisar a atividade cerebral através de fMRI.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Agentes generativos estão melhorando a habilidade da IA de lidar com tarefas complexas através do pensamento de dois processos.

Este estudo explora como o esquema de atenção melhora a cooperação entre múltiplos agentes em sistemas de IA.

Um novo método melhora o aprendizado de tarefas sem esquecer o que já foi aprendido.

Apresentando o Tab-CoT pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem usando tabelas.

Este estudo analisa como modelos de deep learning interpretam lógica em diagramas usando ilusões visuais.

Investigando como a química do cérebro influencia nossas habilidades de resolver problemas.

Pesquisas mostram como os cérebros simulam eventos futuros usando modelos complexos.

O SHARP resolve o esquecimento catastrófico em redes neurais profundas com técnicas de aprendizado inovadoras.

Novo benchmark avalia a compreensão de negação pelos modelos de linguagem em diferentes contextos.

Este estudo analisa como a brincadeira dos bebês ajuda na aprendizagem visual e influencia o aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como CoT melhora o aprendizado em perceptrons de múltiplas camadas.

Pesquisas mostram como nosso cérebro molda a percepção e a confiança nos estímulos.