Artigos mais recentes para Ciência Cognitiva

Modelos de memória modernos melhoram o aprendizado e os processos de recuperação da IA.

Pesquisas mostram o impacto do acoplamento epático na complexidade cerebral e na função cognitiva.

Este estudo analisa como a decodificação afeta a retenção da memória e a redução de erros.

Uma visão geral de como as regiões do cérebro interagem e se adaptam ao longo do tempo.

Um novo método melhora a comparação de sons da fala usando vetores numéricos.

Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.

Esse estudo revela como os preconceitos moldam nossas atualizações de crença.

Analisando como a IA pode aprender novas tarefas sem mudar sua estrutura.

Este estudo revela diferenças na atividade cerebral durante tarefas envolventes e períodos de espera.

Estudo mostra como os cérebros classificam padrões visuais complexos usando neurônios especializados.

Um estudo mostra que existem diferentes estratégias de leitura entre humanos e animais.

Uma visão geral de estratégias para aprendizado contínuo em inteligência artificial.

Pesquisas mostram que o significado das palavras afeta a pronúncia dos tons em mandarim.

Explorando os modelos internos do cérebro e os processos de tomada de decisão.

Descubra a ligação entre memória e navegação no lobo temporal medial do cérebro.

As células piramidais são essenciais para processar informações no cérebro.

Um novo modelo melhora as tarefas de busca visual e exploração usando informações semânticas.

Um estudo sobre como o raciocínio e a experiência moldam os processos de tomada de decisão.

Um novo método ajuda a diferenciar os sinais do cérebro do barulho em estudos de neurociência.

O contexto ajuda muito a gente a reconhecer objetos, mesmo quando nossa atenção tá em outro lugar.

Pesquisas mostram que LLMs podem melhorar o desempenho aprendendo com outras tarefas.

Explore a conexão entre o olfato e o processamento no cérebro.

Examinando a atividade cerebral em leitores de Braille experientes versus leitores de texto tradicional.

Novo modelo prevê a linguagem falada usando sinais do cérebro.

Este artigo examina as habilidades metacognitivas dos LLMs e seu impacto na resolução de problemas de matemática.

Uma abordagem dinâmica revela conexões entre a função cerebral e as características individuais.

Explorando um novo jeito de entender a emergência em modelos de linguagem.

EAM mostra uma boa gestão de memória pra dados visuais complexos.

Esse estudo questiona a eficácia do ReAct em melhorar o desempenho dos LLMs.

Um estudo de como humanos e computadores identificam objetos em meio à incerteza.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem se recuperam de erros de raciocínio durante as tarefas.

Explorando a conexão entre cabeças de atenção de IA e processos de memória humana.

Pesquisadores usam o Brainscore pra avaliar modelos de IA em comparação com a atividade cerebral humana.

PhiNet imita os sistemas de memória humanos pra melhorar o aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa como fases de alta dimensão melhoram o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a capacidade da IA de editar conhecimento e responder perguntas complexas.

Esse estudo investiga como nosso cérebro processa verbos abstratos e seus significados.

Examinando como os estilos de fala ajudam na compreensão e no processamento de quem aprende a língua.

Essa pesquisa foca em gerar pseudo-programas pra melhorar as tarefas de raciocínio nos modelos.