Examine como a atividade cerebral em repouso impacta os pensamentos e comportamentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Examine como a atividade cerebral em repouso impacta os pensamentos e comportamentos.
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Investigando como a simetria molda o aprendizado em agentes através da inferência ativa.
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Uma olhada profunda na importância das medições individuais em estudos de fMRI.
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Investigando como o aprendizado consome energia e estratégias pra melhorar a eficiência.
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Pesquisas mostram como RNNs entendem a fala de um jeito parecido com os humanos.
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Novos métodos melhoram a clareza na análise da atividade cerebral.
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Estudo revela como os neurônios V4 reagem a diferentes tipos de imagem.
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Esse modelo melhora as previsões dos movimentos oculares e dá um up na análise da compreensão de leitura.
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Esse estudo avalia as capacidades de raciocínio espacial dos modelos de linguagem por meio de diálogos.
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Um estudo sobre como explicações melhoram a compreensão das diferenças de rótulos em processamento de linguagem natural.
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Examinando a conexão entre o movimento da bicicleta e o processamento visual de formas.
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Pesquisadores estudam como o neurofeedback impacta a memória de trabalho em macacos.
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Esse trabalho explora modelos matemáticos da função cerebral e redes neurais.
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Pesquisas mostram a ligação entre a estrutura do cérebro e os problemas cognitivos em pacientes com Parkinson.
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O rastreamento ocular oferece uma forma mais estável de medir a atenção em comparação com os métodos tradicionais.
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Um estudo revela como a SMA do cérebro ajuda no aprendizado de habilidades motoras.
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Uma visão sobre como os modelos de linguagem armazenam e recuperam conhecimento.
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Estudo revela diferenças chave na evolução do cérebro entre humanos e macacos.
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Este artigo explora como os LLMs interpretam a linguagem em vários contextos.
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Apresentando uma nova abordagem para raciocínio visual em máquinas com tarefas baseadas em transformações.
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Explorando como as técnicas de resumo ajudam agentes generativos a imitar interações humanas.
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Estudo analisa padrões de tomada de decisão em IA e suas conexões com a linguagem.
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Explorando como o Raciocínio Contínuo melhora a adaptabilidade da inteligência artificial em tarefas complexas.
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Apresentando o NGT, um método que junta transformadores com insights biológicos pra uma compreensão de linguagem melhor.
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Apresentando um modelo que imita como o cérebro aprende com dados sensoriais.
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As máquinas aprendem conceitos através de interações humanas em tempo real para melhorar o reconhecimento de objetos.
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Este estudo analisa como experiências físicas influenciam a interpretação de modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem crenças e intenções.
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Pesquisas mostram como camundongos que se movem livremente interagem com tarefas de memória tátil.
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Esse artigo explora como os movimentos dos olhos podem revelar estados mentais no trabalho.
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Explora como o piscar de atenção afeta nosso foco e percepção.
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Estudo mostra como o contexto influencia a capacidade da IA de generalizar a partir de exemplos.
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Explorando como a memória episódica e a memória de trabalho afetam o aprendizado e a previsão.
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A tomada de decisão em peixes-zebra é influenciada pela atividade cerebral e fatores internos.
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Um novo método melhora o raciocínio do modelo de linguagem e lida bem com distrações.
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Esse artigo investiga como os LLMs lidam com o conhecimento negativo e os desafios envolvidos.
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Analisando como modelos de linguagem perdem conhecimento durante o treinamento contínuo.
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Este artigo analisa a memória de trabalho do ChatGPT e suas implicações para o desenvolvimento de IA.
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Pesquisas mostram como o cérebro processa informações por meio de modelos de codificação neural.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.
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