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Pesquisas mostram como as características afetam nossa habilidade de estimar números.

Avanços em decifrar como as pessoas se concentram em sons usando a atividade cerebral.

Este estudo analisa como o rastreamento ocular melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de direção.

Um olhar sobre como nossos cérebros preveem e agem no mundo.

Uma visão geral da plasticidade sináptica e dos vários modelos usados para estudá-la.

Novas bobinas de RM melhoram a imagem do cérebro durante estudos de TMS.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo mantendo o conhecimento anterior.

Um novo método melhora a análise dos efeitos de lesões cerebrais na cognição.

Esse estudo mostra como o córtex motor controla a direção e a velocidade do movimento.

Estudo revela como a atenção impacta a detecção e percepção de cores.

Explorando como os circuitos do cérebro melhoram o aprendizado e o processamento de informações.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes refletem conceitos parecidos com os humanos através de organização estruturada.

Um olhar crítico sobre a habilidade do GPT-3 em resolver problemas de analogia.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Este artigo avalia as capacidades de raciocínio lógico do modelo CLIP da OpenAI.

Um estudo de imagem do cérebro revela novas descobertas sobre o sulco paracingulado.

O estudo mostra que a conectividade cerebral aumentou em adultos mais velhos ao longo de dois anos.

Novas descobertas sobre como os sinais do cérebro influenciam os processos de tomada de decisão em mamíferos.

Uma exploração de como o zero molda nossa compreensão e raciocínio.

Uma nova abordagem pra treinar redes neurais inspirada pelo funcionamento do cérebro.

Estudo revela a interação das ondas cerebrais no processamento sensorial.

Este estudo analisa o aprendizado implícito rápido em ajustes de movimento usando feedback visual.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

A ARC Toolbox melhora como os pesquisadores criam e analisam línguas artificiais.

Estudo revela como o cérebro atualiza a compreensão enquanto mantém a estabilidade do conhecimento.

Um estudo sobre como as RNNs aprendem e se adaptam às classificações de objetos.

Uma olhada em como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio comparado aos humanos.

Explorando o gargalo relacional e seu papel na compreensão de conceitos abstratos.

Essa pesquisa destaca o papel de reler para melhorar as habilidades de raciocínio nos modelos de linguagem.

Explorando como a memória imperfeita pode ajudar na tomada de decisões em situações incertas.

Investigando mudanças inesperadas no comportamento do modelo de linguagem durante o treinamento.

Pesquisas mostram que a análise das conexões do cérebro pode identificar indivíduos e tarefas de forma mais eficaz.

Este artigo analisa como os modelos de linguagem enfrentam tarefas complexas por meio de métodos de treinamento.

Explorando o papel das formas sentenciais finais na geração de linguagem através de CFGs.

Pesquisas mostram os efeitos da ansiedade na atenção e no desempenho cognitivo.

O SwiFUN prevê a atividade cerebral durante tarefas a partir de dados de fMRI em estado de repouso com mais precisão.

Pesquisas mostram que ajustar a estimulação do cérebro pode aumentar a precisão da memória de trabalho.

Pesquisas revelam o papel complexo das células de grade na navegação e na percepção espacial.

Examinar o papel do tálamo na consciência pode mudar como diagnosticamos lesões cerebrais.

Apresentando o CPCNet, uma rede neural que melhora tarefas de raciocínio visual.