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Esse estudo investiga como nosso cérebro processa verbos abstratos e seus significados.

Examinando como os estilos de fala ajudam na compreensão e no processamento de quem aprende a língua.

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Novo padrão busca melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao aperfeiçoar a previsão de movimentos.

Analisando como ferramentas de IA influenciam o aprendizado para iniciantes em programação.

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Esse estudo mostra como as expectativas influenciam a atividade cerebral durante o aprendizado.

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SynCx melhora a descoberta de objetos usando pesos complexos e processamento iterativo.

A DSAM traz uma nova visão sobre a conectividade cerebral usando técnicas avançadas de deep learning.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com tarefas e interações diversas.

Um olhar sobre como as moscas fazem escolhas enquanto estão em movimento.

Este estudo analisa como a atenção molda os processos de memória de trabalho e de longo prazo.

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Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.

Pesquisas mostram como a gente desenvolve viés de atenção em ambientes visuais.

Esse estudo testa os LLMs pra revelar as fraquezas deles em entender e raciocinar.

Esse estudo avalia as habilidades dos modelos de linguagem em entender pensamentos e sentimentos.

Analisando as capacidades de contagem dos modelos de linguagem, sua estrutura e processos de aprendizagem.

Comer junto pode melhorar a função cerebral através das interações sociais.

A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.

Uma olhada em como os modelos de linguagem podem representar crenças e suas implicações.

Pesquisas mostram como as áreas sensoriais trabalham juntas no desenvolvimento do cérebro.

O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.

Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.

Analisando como a IA aprende com os dados, dá pra ver que tem lacunas grandes na lógica e no raciocínio.

Um olhar sobre como grandes modelos de linguagem formam crenças e tomam decisões.

Este estudo analisa como a antecipação afeta a precisão e a rapidez nas decisões.

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Estudo revela que recursos simples explicam em grande parte as pontuações do cérebro dos LLMs.

Um novo framework converte sinais de MEG em texto significativo, ajudando na tecnologia de comunicação.

Explora como a aprendizagem acontece através de processos associativos e suas representações matemáticas.

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Analisando como modelos de linguagem podem ajudar a identificar a doença de Alzheimer mais cedo.

Esse estudo analisa como os LLMs lidam com raciocínio em cenários abstratos e contextuais.