Artigos mais recentes para Ciência Ambiental

Analisando como campos magnéticos influenciam fluidos condutores e suas aplicações práticas.

Modelos de deep learning melhoram a qualidade dos dados de fluxo de fluidos ao reduzir o ruído de forma eficiente.

Explorando a importância e o estudo dos hidratos de metano na energia e no meio ambiente.

Pesquisas mostram a formação e o potencial dos hidratos de dióxido de carbono.

Saiba mais sobre medidas elípticas e sua importância na matemática e áreas relacionadas.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

A diversidade genética é fundamental pra espécies se adaptarem a ambientes que mudam.

Um olhar detalhado sobre a ciência por trás da absorção de líquidos em materiais porosos.

Esse estudo mostra como as características afetam as interações entre espécies e a estabilidade da comunidade.

A Inversão do Espaço de Dados melhora a precisão das previsões para a gestão de energia geotérmica.

Uma nova abordagem aumenta a precisão e a eficiência das previsões do tempo usando aprendizado de máquina.

Explore como os fluidos impactam nosso mundo através do seu comportamento e aplicações.

Estudo mostra como as condições do solo influenciam as características microbianas e a estrutura da comunidade.

Pesquisas mostram como o hidrogênio afeta o comportamento das chamas em combustores de turbinas a gás.

Pesquisas destacam hidratos de nitrogênio para um armazenamento e transporte de gás mais eficientes.

Pesquisando como as fronteiras geográficas influenciam os ecossistemas e a propagação de doenças.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra identificar enzimas que quebram o lixo plástico.

Examinando como as plantas se adaptam aos seus ambientes por meio de mudanças genéticas e fenotípicas.

O MM-SAM melhora a segmentação de imagens juntando diferentes tipos de dados de sensores.

Analisando as complexidades das leis de conservação escalares influenciadas por mudanças bruscas.

Pesquisas mostram como as bactérias colonizam as folhas das plantas e impactam o crescimento.

Um novo método melhora a análise de árvores geométricas em várias áreas.

Métodos eficazes para superar desafios complexos de dinâmica de fluidos.

Um novo sistema que imita o aprendizado biológico usando reações químicas.

Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.

Explorando como a elevação do planalto molda os padrões de migração das aves.

O HAPNet combina dados hiperespectrais e de SAR pra classificar a cobertura do solo de forma mais precisa.

Explorando o papel dos métodos espectrais e sistemas W na resolução de PDEs complexas.

Um estudo analisa como as larvas de coral do sol se movem ao longo da costa do Rio de Janeiro.

Pesquisas mostram locais de reprodução de mosquitos ligados à malária na Cidade de Zanzibar.

Como a concentração de sal impacta o potencial de superfície de metais em soluções.

Um estudo sobre como manipular a temperatura usando condições de contorno de Wentzell e controle de Dirichlet.

Estudando como cilindros em movimento criam ondas sonoras em fluidos para aplicações práticas.

Analisando como o reset influencia buscas aleatórias em vários ambientes.

O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.

Novos métodos analisam mudanças complexas nos dados ao longo do tempo e do espaço.

Explorar como o sal se move nos estuários afeta a ecologia e a qualidade da água.

As comunidades de pássaros estão mudando por causa do aumento das temperaturas e das mudanças nos habitats.

Este estudo investiga como as bolhas estouram em diferentes fluidos e os efeitos na formação de gotículas.

Aprenda como a advecção caótica melhora a mistura de fluidos para várias aplicações.