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Estudo revela como as bactérias grudam de maneira diferente em superfícies dependendo da rigidez.

Biofilmes são essenciais pra comunicação e sobrevivência das bactérias, afetando a saúde e o meio ambiente.

Pesquisas mostram o potencial dos cristais de PNPA em gerar e detectar ondas THz.

Estudo revela como o poli-fenilacetileno se dobra em diferentes solventes e temperaturas.

Esse artigo fala sobre o método de Atribuição de Distância de Precipitação pra melhorar a precisão das previsões.

Entender como as espécies mudam nos rios influencia a saúde do ecossistema.

Estudo revela como a água derretida afeta o fluxo de gelo e a elevação do nível do mar.

As enzimas que adicionam fumarato são essenciais para quebrar hidrocarbonetos em ambientes sem oxigênio.

Uma visão geral de como as ilhas oceânicas moldam a evolução e a diversidade das espécies.

Pesquisas mostram que bactérias em Penang conseguem decompor o poli(3-hidroxibutirato).

Um novo modelo melhora a análise de dados climáticos pra previsões mais precisas.

Este estudo analisa como as bactérias afetam a segurança dos legumes folhosos.

Uma ferramenta de software simplifica as previsões do comportamento dos VOCs sob exposição à luz solar.

Os MXenes têm propriedades únicas que podem revolucionar o armazenamento de energia e a eletrônica.

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

Células de insetos mostram potencial pra produção de carne sustentável com alto valor nutricional.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Este estudo explora como manipular o movimento de fluidos em espaços definidos.

Um novo olhar sobre a dinâmica de troca de carbono através de métodos de dados inovadores.

Novo modelo melhora o manuseio e a qualidade dos dados de imagem hiperespectral.

Uma visão geral dos passeios aleatórios em tempo contínuo e suas aplicações em várias áreas.

Métodos inovadores melhoram a compreensão da dinâmica do fluxo de água.

Cientistas misturam modelos tradicionais e aprendizado profundo pra prever a espessura do gelo na Groenlândia.

Estudo revela como as condições do solo afetam a disponibilidade de nutrientes para as plantas e a competição entre elas.

Explorando como a auto-poda afeta o crescimento das árvores e a produtividade da floresta.

Aprenda como as plantas se protegem do excesso de luz durante a fotossíntese.

Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.

Novos sistemas LiDAR melhoram a precisão e a velocidade para várias aplicações.

A junção de mapas de sensoriamento remoto com dados de verdade de campo melhora a precisão nas avaliações ambientais.

Esse artigo apresenta um método pra incorporar incerteza na visualização de volume, visando uma análise de dados científicos melhor.

Pesquisas mostram o comportamento complexo dos cristais de gelo nas elevações de gelo da Antártica.

U-KAN melhora a segmentação de campos agrícolas usando técnicas avançadas de deep learning.

Estudo revela os papéis dos fagos nos microbiomas das plantas e no manejo de doenças.

Hidratos podem ser os protagonistas no nosso futuro energético e na ação climática.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Analisando como campos magnéticos influenciam fluidos condutores e suas aplicações práticas.

Modelos de deep learning melhoram a qualidade dos dados de fluxo de fluidos ao reduzir o ruído de forma eficiente.

Explorando a importância e o estudo dos hidratos de metano na energia e no meio ambiente.

Pesquisas mostram a formação e o potencial dos hidratos de dióxido de carbono.

Saiba mais sobre medidas elípticas e sua importância na matemática e áreas relacionadas.