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Entendendo eventos de reticulação em redes filogenéticas e suas implicações para a evolução.

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Uma olhada nas previsões do AlphaFold2 e possíveis mal-entendidos nas estruturas das proteínas.

Versões diferentes do Cell Ranger afetam bastante os resultados da análise de dados de scRNA-seq.

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O Auto-ParAdvisor melhora a precisão da montagem de transcritos de RNA-seq através da seleção de parâmetros personalizados.

Um novo método que melhora a segmentação de células em imagens de microscopia para pesquisa biológica.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Novas ferramentas aumentam a eficiência na indexação e busca de dados genômicos.

A BALM usa aprendizado de máquina pra melhorar a precisão na descoberta de medicamentos.

Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.

Pesquisas mostram que a composição de aminoácidos é fundamental pra entender a função das proteínas.

GreedyMini melhora o processamento de dados em pesquisas genéticas ao otimizar a seleção de minimizadores.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

As células reagem a mudanças usando fatores de transcrição pra sobreviver.

Novos métodos melhoram previsões de tempo em reações bioquímicas.

Novas técnicas aumentam a eficiência na organização de dados biológicos complexos.

O MultiCOAP melhora a análise de dados de contagem de vários estudos, lidando com a complexidade e a superdispersão.

moPepGen melhora a detecção de proteínas a partir de variações genéticas, abrindo novas possibilidades de pesquisa.

Esse artigo analisa os autômatos de Watson-Crick e seu papel na análise de estruturas de DNA circular.

K-mers facilitam comparações de sequências de DNA, melhorando a eficiência em bioinformática.

Novos algoritmos melhoram a detecção e a eficiência da análise de motivos de RNA.

Novas redes neurais melhoram a análise de relações de dados complexas e direcionadas.

Explorando as complexidades das reorganizações genômicas e a importância das arrumações medianas.

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Um novo modelo melhora a análise de proteínas capturando informações estruturais de forma eficaz.

O StrainPGC melhora a compreensão das cepas microbianas e seus impactos na saúde.

Um olhar sobre como a predição conformal melhora a quantificação da incerteza na biologia.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Explorando o papel dos 3-sunlets na análise filogenética e compartilhamento de genes.

Novos métodos melhoram nossa compreensão da expressão gênica na saúde e na doença.

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Os cientistas usam modelos Booleanos pra entender interações biológicas complexas e fazer previsões.

Novas técnicas melhoram o armazenamento e a busca de dados de k-mer genômicos.

Uma nova ferramenta prevê interações da água em torno de proteínas para melhorar o design de medicamentos.