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Pesquisas revelam interações genéticas que podem melhorar estratégias de tratamento do HIV.

Métodos de docking local melhoram a modelagem de estruturas de proteínas em estudos de crio-EM.

O CellWalker2 melhora muito a análise e a rotulagem de dados de células únicas.

Uma nova forma de representar estruturas complexas de DNA de maneira clara e eficiente.

A pesquisa melhora a previsão da estrutura do TCR para melhores terapias imunológicas.

As proteínas de membrana são super importantes para sinalização e para direcionar medicamentos em várias doenças.

O MEMO melhora o indexaimento do pangenoma com consultas flexíveis e armazenamento eficiente.

O GroupEnc ajuda a visualizar dados biológicos complexos de forma eficiente.

Analisando como GNNs podem melhorar ao modificar estruturas de gráfico irrelevantes.

Um estudo sobre métodos eficazes para analisar redes bipartidas usando U-estatísticas.

Novos modelos de computador e ferramentas de imagem melhoram a compreensão da dinâmica celular.

A POASTA oferece um método mais rápido e eficiente para o alinhamento de sequências genéticas.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar as previsões na descoberta de medicamentos.

Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.

Descubra como o nf-test melhora os testes para pipelines computacionais em Bioinformática.

Um novo modelo melhora os estudos de interação gênica usando variáveis auxiliares.

CCfrag melhora a precisão do AlphaFold para estruturas complexas de proteínas.

Este estudo analisa a eficácia das ferramentas de software para anotação genômica.

Uma forma simplificada de gerenciar e procurar k-mers em grandes conjuntos de dados biológicos.

Examinando como zonas de anomalia impactam árvores genealógicas e relacionamentos entre espécies.

Invertons ajudam as bactérias do intestino a se adaptar e se dar bem em ambientes dinâmicos.

a b-move oferece uma solução eficiente pra procurar dados genéticos em bioinformática.

Um estudo sobre como melhorar modelos de previsão de medicamentos para melhores terapias contra o câncer.

Nova versão do DockQ melhora a avaliação de estruturas de proteínas e interações.

Pesquisando conexões entre doenças através de relacionamentos genéticos e integração de dados biológicos.

Explorando a importância das raízes de folhas ótimas na biologia evolutiva.

Novos modelos melhoram a compreensão e previsão das funções das proteínas.

Harissa simula redes regulatórias de genes e analisa a expressão gênica intermitente.

Novos métodos melhoram o sequenciamento do genoma, ajudando na identificação de organismos e em estudos ecológicos.

Novos modelos trazem insights sobre o crescimento e o comportamento de tumores avasculares.

A CLASTER revela novas dimensões da expressão gênica e dos mecanismos de regulação.

Novo método de indexação melhora o acesso a um monte de dados genéticos para os pesquisadores.

Nova abordagem revela dinâmicas de quinases e insights sobre design de medicamentos.

Explorando novos métodos pra melhorar o alinhamento de estruturas de proteínas na biologia molecular.

Novos métodos melhoram a compreensão dos tipos de células em amostras de tecido.

O FrameFlow impulsiona o design de proteínas ao aumentar a diversidade e a funcionalidade dos suportes.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Avaliar modelos animais com IST melhora os testes de medicamentos e a compreensão das doenças.

FREED++ mostra uma geração de drogas melhorada com um design molecular aprimorado e desempenho.

Um estudo sobre a eficácia de ferramentas de computador para prever proteínas alergênicas de gatos.