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Novos métodos melhoram a eficiência do movimento dos robôs em ambientes dinâmicos.

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Explorando novas maneiras de converter autômatos não determinísticos em formas determinísticas.

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Um novo método melhora o controle robótico usando feedback visual e de força.

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Novos modelos melhoram a detecção de anomalias em ambientes industriais com a integração de visão e linguagem.

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Novos métodos melhoram o controle de sistemas não lineares complexos na engenharia.

Esse sistema integra Python e Prolog pra funcionar de boa.

O D-VAT melhora o rastreamento visual de veículos aéreos micro usando técnicas de aprendizado avançadas.

Robôs aumentam a eficiência nos pomares com uma navegação e detecção de objetos melhoradas.

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Um novo design de garra melhora o manuseio de objetos pequenos para robôs.

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O GNFactor ajuda robôs a aprender tarefas através de demonstrações visuais, melhorando sua adaptabilidade.

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Robôs melhoram suas habilidades pra operar na superfície desafiadora da Lua.