Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.
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Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de robôs com métodos inovadores.
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F-CON melhora a percepção da forma dos robôs para tarefas de empacotamento eficientes.
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Um novo método melhora a pega de robôs em armazéns usando garra de múltipla sucção.
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MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.
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Um novo sistema híbrido melhora o desempenho de rastreamento em tempo real.
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Este artigo fala sobre como os AMRs rastreiam objetos e preveem colisões usando Lidar.
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Descubra como os robôs navegam e se adaptam em ambientes diversos usando Curvas de Preenchimento Espacial.
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AutoML4ETC automatiza a criação de redes neurais pra classificar tráfego de rede criptografado.
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Novos métodos melhoram a precisão do movimento dos robôs ao gerenciar unidades e ruídos.
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Um olhar sobre como os robôs se movem com precisão usando cinemática inversa.
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O LARCH simplifica a geração de readmes usando representação de código e modelos de linguagem.
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Modelos de linguagem grandes melhoram a gestão de sistemas HVAC usando menos recursos.
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Novos métodos melhoram a forma como os robôs estimam sua posição e ambiente.
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Esse sistema usa robôs pra transportar objetos de forma eficiente em várias direções.
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CheXOFA resume relatórios de raio-X do peito, melhorando a eficiência na saúde.
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Uma visão geral dos sistemas de controle, feedback e desafios na engenharia moderna.
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Veículos colaboram pra otimizar o desempenho usando métodos inovadores de processamento de tarefas.
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Uma nova abordagem melhora sistemas de controle lidando com incertezas.
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Novos métodos ajudam robôs a interagir com segurança com o que tá ao redor.
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Uma nova estrutura automatiza o teste de modelos generativos para conteúdo inseguro.
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Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.
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Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do URLLC com uso eficiente de energia.
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Um novo método melhora a detecção de objetos prevendo posições futuras com base no movimento.
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Um novo sistema permite que robôs naveguem com precisão dentro de casa sem GPS.
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Explorando novas técnicas pra ter um controle melhor de sistemas não lineares sem precisar de modelos precisos.
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Esse artigo analisa como os robôs trabalham juntos de forma segura e eficaz.
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Uma ferramenta que melhora a precisão em sistemas de NER através de testes automatizados e correções.
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Novo sistema melhora os testes de casa inteligente com cenários de automação criados pelos usuários.
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Um novo método pra detectar defeitos em materiais compósitos usando aprendizado não supervisionado.
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Estratégias de navegação eficazes para robôs em ambientes cheios de obstáculos.
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O Sim2Plan melhora o treinamento de robôs ao integrar simulação e desempenho no mundo real.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência e a segurança nas tarefas de múltiplos robôs.
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Um novo modelo melhora a eficiência dos robôs em tarefas de pegar e colocar.
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GraphLayoutLM melhora a compreensão de documentos ao integrar estruturas de layout.
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Uma nova estrutura melhora o planejamento de robôs usando representação de conhecimento estruturada.
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Explora como os robôs interagem com o ambiente e tomam decisões.
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A estrutura BOLD avalia agentes de computador em ambientes de dados vinculados para gestão de edifícios.
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Esse artigo apresenta um sistema rápido e eficiente para localização de robôs usando imagens 2D.
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Um novo método melhora a detecção de microrganismos usando técnicas inovadoras.
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