Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de agarrar objetos em ambientes complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de agarrar objetos em ambientes complexos.
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Esse artigo analisa como as restrições de ação melhoram o controle de robôs através de aprendizado por reforço.
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Descubra como os robôs de colheita seletiva estão mudando a agricultura.
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Novos métodos melhoram a segurança e a eficiência em sistemas multiagente.
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Descubra como o controle de torque melhora o treinamento e o desempenho de robôs bípedes.
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Novos métodos melhoram o processo de codificação para os desenvolvedores usando a síntese de programas.
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Combinar toque e visão melhora as interações e previsões dos robôs.
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Esse artigo analisa o desempenho das melhores ferramentas de geração de código com IA.
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Um olhar sobre métodos adaptativos para identificar problemas em dispositivos IoT.
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Novo método permite que robôs aprendam habilidades diretamente sem simulações.
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Este artigo fala sobre um novo método para os robôs perceberem formas usando luz.
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As funções de barreira de controle ajudam a manter a segurança em sistemas automatizados, definindo limites.
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O StepFormer automatiza a detecção de etapas chave em vídeos instrucionais usando aprendizado auto-supervisionado.
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Um jeito de melhorar a precisão nos movimentos de sistemas mecânicos enquanto desvia de obstáculos.
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Novo framework melhora a manipulação robótica através de uma melhor detecção de relacionamentos entre objetos.
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Um novo método melhora como os robôs aprendem a manipular objetos usando instruções em linguagem.
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Um jeito dos robôs reorganizarem objetos usando instruções em linguagem complexa.
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Analisando o potencial dos modelos de linguagem para resolver desafios no setor de petróleo e gás.
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Descubra os diferentes tipos e funções de garras robóticas na automação.
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Um método pra proteger sistemas ciber-físicos verificando comandos críticos de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora a segurança em carros autônomos e robótica.
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Um novo método melhora como os robôs se movem em ambientes desafiadores.
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Um olhar sobre como sistemas automatizados podem coletar insights de forma eficaz.
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Esse artigo apresenta um método para cobrir áreas de forma ótima usando robôs.
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Analisando como evitar colisões em sistemas robóticos modulares.
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Aprenda como dois robôs podem trabalhar juntos pra mover objetos de forma eficiente.
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Deep learning melhora a precisão de posicionamento em ambientes internos desafiadores.
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Uma nova estrutura ajuda as máquinas a realizarem tarefas de forma eficiente simulando os processos de pensamento humanos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos em robôs lidando com imagens incertas.
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Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.
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Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.
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Um olhar sobre como automatizar pedidos de acesso a dados pessoais pra melhorar a experiência do usuário.
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Um novo modelo pra coordenar os movimentos dos robôs de forma eficiente.
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Estratégias para melhorar o desempenho de LLMs na demonstração de teoremas formais.
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Um olhar sobre o papel do MPC adaptativo na gestão de incertezas em sistemas de controle.
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Um novo modelo melhora a segmentação de documentos usando técnicas avançadas de transformers.
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Melhorando a precisão do mapeamento interno usando métodos de fusão de sensores para robótica.
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Um novo método melhora a forma como os robôs exploram e mapeiam ambientes 2D.
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Esse artigo fala sobre como os robôs podem evitar colisões e engarrafamentos em espaços compartilhados.
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Este estudo foca em otimizar os caminhos de drones para uma inspeção eficiente de estruturas.
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