Novos métodos melhoram a eficiência e adaptabilidade dos agentes da web.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a eficiência e adaptabilidade dos agentes da web.
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Um novo método usa LLMs pra automatizar a correção de bugs e a adição de recursos.
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Robôs quadrúpedes estão melhorando suas habilidades pra enfrentar tarefas complexas de forma eficiente.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência na atribuição de alvos e na busca de caminhos para vários agentes.
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O dataset GUIDE melhora o desempenho de tarefas de máquinas em plataformas digitais.
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Um foco em métodos pra avaliar e melhorar o desempenho de agentes digitais.
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Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.
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Novas simulações melhoram a habilidade dos robôs de realizar tarefas complexas de forma eficaz.
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Uma imersão profunda em autômatos temporais e seus processos de aprendizado.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos robôs em lidar com objetos com as duas mãos.
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Esse modelo melhora a detecção de objetos gerando rótulos detalhados para vários objetos.
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O BEATLE mostra o potencial dos robôs aéreos auto-reconfiguráveis em várias áreas.
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Um novo método ajuda os robôs a determinar sua posição usando grades coloridas.
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Um novo método melhora como os robôs rastreiam objetos em ambientes complexos.
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Novas técnicas visam manter a segurança em sistemas de controle imprevisíveis com dados limitados.
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O framework BEACON melhora a eficiência da verificação de segurança na tecnologia.
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FoundationGrasp melhora a pegada dos robôs para tarefas do dia a dia.
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Novo framework melhora a precisão na correção de bugs usando análise em nível de token e informações contextuais.
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Crie agentes inteligentes facilmente usando comandos em linguagem natural.
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Um novo método identifica rapidamente características em imagens lunares sem precisar de muita intervenção humana.
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Um olhar sobre como os robôs navegam em ambientes usando várias tecnologias.
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Um novo framework melhora a segurança e a navegação dos robôs em ambientes desconhecidos.
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Estratégias para controle eficaz de sistemas multi-robôs em ambientes incertos.
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Esse trampo apresenta uma estratégia pra os agentes diagnosticarem e resolverem problemas de forma independente.
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Aprenda como dividir tarefas complexas ajuda os robôs a se moverem de forma eficiente.
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Esse artigo apresenta um método pra controlar a forma de objetos flexíveis usando RL offline.
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Novos métodos melhoram a forma como os robôs mapeiam o ambiente para tarefas específicas.
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Novo método melhora a capacidade dos robôs de agarrar objetos de forma eficaz e segura.
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Esse estudo explora como os robôs aprendem a andar através da experiência e da simetria.
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Um novo método melhora o trabalho em equipe entre robôs em ambientes complexos.
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Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.
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Um olhar sobre como o feedback híbrido ajuda os robôs a evitar obstáculos.
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Métodos eficientes para atribuir tarefas a múltiplos robôs em ambientes em tempo real.
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Essa pesquisa apresenta um modelo pra robôs aprenderem sobre affordances através de interações.
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Uma visão geral do aprendizado por reforço profundo no movimento de robôs bípedes.
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Um novo método busca automatizar testes em ambientes de compilador que estão mudando.
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Um novo método melhora o planejamento de caminho de robôs em situações dinâmicas.
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Resolvendo problemas de entrega de drones quando a comunicação falha no meio do voo.
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Uma nova técnica melhora a verificação de grandes sistemas distribuídos.
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Novo método melhora a forma como as máquinas navegam e entendem comandos de linguagem.
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