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Uma nova ferramenta melhora a eficiência no processamento de prontuários eletrônicos de saúde pra um atendimento melhor pro paciente.

Uma nova abordagem permite que os modelos aprendam continuamente com dados novos.

Modelos de reconhecimento de fala estão evoluindo com previsão de múltiplos tokens para respostas mais rápidas.

AWF melhora a segmentação semântica ao evitar o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.

Essa pesquisa foca em treinar o ControlNet enquanto protege os dados dos usuários entre dispositivos.

Um novo modelo de aprendizado profundo melhora a precisão na medição do estresse de cisalhamento nas paredes.

O Thresholding Duro Iterativo Probabilístico melhora a precisão do modelo simplificando a seleção de recursos.

Explorando preocupações sobre privacidade ao ajustar modelos de difusão com dados pessoais.

Explorando a interação entre deep learning e teoria da informação através de modelos de difusão.

Novos adaptadores aumentam as capacidades de segmentação de imagem dos modelos de visão-linguagem.

Esta pesquisa explora como o grau topológico avalia a eficácia dos VAEs em capturar a estrutura dos dados.

Um novo modelo melhora a detecção de planetas parecidos com a Terra usando curvas de luz do PLATO.

Uma nova maneira de modelar dados usando linguagem natural pra uma interpretação melhor.

Técnicas de aprendizado de máquina estão melhorando simulações de sistemas de spin quântico usando Operadores Neurais de Fourier.

Estudo revela como os modelos de linguagem usam o contexto pra respostas precisas.

Combinar métodos baseados em dados com conhecimento de especialistas melhora a precisão da estimativa espacial.

Um novo esquema busca melhorar a geração de imagens usando feedback humano.

Novas redes neurais melhoram a análise de relações de dados complexas e direcionadas.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar previsões de cintilação GNSS.

As máquinas agora conseguem aprender com menos exemplos usando técnicas inovadoras.

Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades de manipulação a partir de vídeos de humanos.

Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.

Uma nova abordagem melhora a precisão da geração de imagens com múltiplos objetos.

Um novo método melhora a identificação de eventos de segurança em meio ao barulho do Twitter.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método pra simplificar dados de alta dimensão sem precisar de conhecimento prévio.

Uma nova abordagem aprimora a conexão entre imagens e texto em VLMs.

Esse artigo analisa como a prevalência molda o aprendizado não supervisionado e a classificação em diagnósticos.

Um novo método para estimativa de pose confiável em sistemas multiagente.

Uma olhada na abordagem Generalized Naive Bayes e seu impacto na classificação de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de tráfego de rede através de modelos baseados em grafo.

O BROWDIE melhora a detecção de anãs marrons raras usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo junta reconhecimento de fala e reconhecimento de entidades pra ter resultados melhores.

Um conjunto de dados pra prever resultados em casos de Tribunais de Trabalho do Reino Unido.

EZIGen melhora a qualidade da imagem mantendo melhor a identidade do sujeito.

Analisando questões de segurança importantes relacionadas a modelos de linguagem grandes em IA.

Um novo método melhora as modificações de imagem com mais precisão e eficiência.

Novo método acelera o treinamento de NeRF sem perder qualidade.

HetSheaf melhora a representação de dados em grafos heterogêneos pra um desempenho melhor do modelo.

Um novo método melhora a percepção de profundidade do carro à noite usando faróis HD.