Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

Um novo método melhora a classificação de vídeos otimizando a escolha dos quadros.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.

Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

Um método estruturado pra rotular imagens e dados com precisão usando o modelo de fluxo sigma.

Um novo framework interativo melhora a eficiência da rotulagem de dados usando feedback de especialistas.

Um estudo destaca os desafios de raciocínio nos modelos de linguagem modernos em meio a informações enganosas.

Um olhar sobre métodos melhores para analisar dados funcionais.

Duas maneiras inovadoras melhoram o desempenho e a precisão da correção ortográfica em chinês.

Integrar inteligência artificial no SMO do O-RAN melhora a gestão da rede e o desempenho.

Apresentando o PIP, uma ferramenta pra detectar ataques adversariais em LVLMs.

Uma olhada em como aproveitar o aprendizado distribuído garantindo a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de nuvens de pontos em cenários desafiadores.

Esse artigo apresenta uma abordagem inovadora para detectar padrões nos logs de eventos de segurança.

Um novo algoritmo espectral quer melhorar a recuperação de comunidades em redes rotuladas.

Cientistas usam redes neurais pra dar uma olhada mais profunda nos dados das galáxias.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um novo método melhora a identificação de objetos em imagens através da integração personalizada de visual e texto.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

Um novo método melhora a precisão na extração de modelos de redes neurais quânticas.

Combinar dados de radar e câmera melhora a performance da tecnologia de direção autônoma.

Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.

Novos modelos melhoram a resolução de problemas de matemática ao incorporar contexto visual junto com o texto.

Novos métodos aumentam a precisão e a consistência em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a busca por quasares distantes usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um método novo aborda diversidade e qualidade em imagens geradas.

Um novo método melhora a detecção de estradas usando diferentes fontes de dados.

Examinando os limites dos modelos de linguagem em lidar com tarefas subjetivas.

Novo método melhora a qualidade de nuvens de pontos com funções de perda ponderadas.

Apresentando uma nova forma de lidar com problemas de otimização estocástica com restrições.

Um novo pipeline melhora a precisão das previsões através de representações de dados únicas.

Uma nova arquitetura QGAN melhora a escalabilidade e a qualidade da geração de dados.

ParaEVITS melhora a expressão emocional em TTS através de orientações em linguagem natural.

RPP melhora o ajuste e a generalização em Modelos de Visão-Linguagem usando prompts refinados.

Explorando métodos pra melhorar a qualidade de imagem afetada pela turbulência atmosférica.

Um jeito de melhorar a colaboração enquanto protege dados sensíveis em silos.

Doppelgänger ajuda os modelos de linguagem a garantir respostas precisas e sem preconceitos.

Combinar imagens RGB e dados de eventos melhora a clareza nas reconstruções em 3D.