Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

Pesquisadores combinam aprendizado de máquina e otimização bayesiana pra melhorar o arranjo da estrutura atômica.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Um novo método melhora a resolução de imagens hiperespectrais usando modelos RGB pré-treinados.

Descubra como o método Deep Limit Model-free melhora as previsões e a gestão da incerteza.

Melhorando a cibersegurança com detecção de anomalias mais eficaz usando GNNs.

Uma nova abordagem usando Galerkin-Boltzmann e redes neurais pra analisar o comportamento de fluidos.

Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.

Melhorias em sistemas de QA para uma busca mais eficiente de documentos legais em vietnamita.

Esse estudo analisa os circuitos de Chua e Lorentz usando aprendizado de máquina pra entender o comportamento neuronal.

Um método novo de avaliação para grandes modelos de linguagem usando chamadas de API aninhadas.

A SOLAX ajuda na simulação de sistemas quânticos complexos para os pesquisadores.

o iSeg melhora a precisão da segmentação de imagem com menos dados de treinamento.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender modelos de árvore complexos.

Este estudo analisa como a autoatenção afeta o reconhecimento de fala em turco e inglês.

Novos métodos melhoram a geração de testes unitários com modelos de linguagem grandes.

Explore como a codificação em bloco melhora os algoritmos quânticos para simulações de sistemas complexos.

Explorando o comportamento dos autovalores em matrizes aleatórias através da lei circular.

Um método de deep learning pra recuperar com precisão o sinal de 21 cm no meio de dados cósmicos complexos.

MM-DPCNs melhoram a eficiência da análise de vídeo aprendendo características sem rótulos.

Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.

Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.

Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.

SDOoop melhora a análise de dados em tempo real ao detectar anomalias sutis de forma eficaz.

Um método pra melhorar o reconhecimento de ações com menos vídeos etiquetados e mais dados não etiquetados.

Os LLMs de fala mostram potencial, mas têm dificuldade em identificar os falantes nas conversas.

A LITE oferece um modelo eficiente em recursos para Classificação de Séries Temporais com alta precisão.

Um novo modelo melhora a precisão de prever onde vão rolar as erupções solares.

Método inovador combina aprendizado de máquina e física para resolver equações diferenciais.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Aumentando a eficiência no processamento seguro de tarefas de aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.

Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

A gente analisa estratégias de pooling e atenção em modelos de embedding baseados em LLM.

Um estudo sobre como melhorar modelos de linguagem usando artigos médicos focados.

LoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a tomada de decisão em jogos estratégicos complexos.

Combinar Clonagem Comportamental e PPO melhora o planejamento de trajetórias para carros autônomos.

Apresentando novas métricas para avaliar sistemas de geração de texto manuscrito.

A pesquisa foca em gerar exemplos adversariais pra testar sistemas de avaliação de credibilidade.