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Uma nova abordagem pra desenhar moléculas com base em efeitos celulares.

Combinando aprendizado federado e blockchain pra compartilhar modelos com segurança.

CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.

AquilaMoE usa o EfficientScale pra otimizar o treinamento de modelos de linguagem bilíngues com menos dados.

O FlexMod melhora o aprendizado federado otimizando a alocação de recursos para diferentes tipos de dados.

Integrar computação quântica e suavização aleatória melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques.

Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.

Explorando técnicas pra melhorar a coordenação das mãos dos robôs e a eficiência nas tarefas.

Esse artigo fala sobre o papel da aprendizagem de máquina em entender o comportamento dos animais.

Ataques de shuffling revelam vulnerabilidades nas avaliações de justiça em IA usando métodos como SHAP.

Apresentando um novo método pra melhorar a eficiência do aprendizado federado com submodelos personalizados.

Ruído pode melhorar o desempenho de redes neurais em condições específicas.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes de linguagem através da autorreflexão.

Nova abordagem melhora a classificação de ações usando contexto histórico em vídeos.

Um novo método pra melhorar o consenso em sistemas distribuídos usando aprendizado de máquina.

Avaliando métodos para conectar dados de tabelas a gráficos de conhecimento.

FastFiD melhora a eficiência do ODQA selecionando frases chave para respostas mais rápidas.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço pra lidar com o barulho na computação quântica.

Uma visão geral do SAM e do SAM2, modelos que estão transformando a eficiência da segmentação de imagens.

O ProtNote melhora as previsões juntando sequências de proteínas e descrições em texto.

Métodos inovadores melhoram o alinhamento dos LLMs com as preferências humanas para um desempenho melhor.

Um novo método usando GANs pra melhorar os testes de deep learning.

Stable-BC melhora o desempenho dos robôs em situações inesperadas com uma estabilidade de comportamento melhorada.

A pesquisa apresenta o RMU Adaptativo pra melhorar o desaprendizado em modelos de linguagem.

Uma nova técnica melhora os modelos climáticos pra prever melhor os eventos climáticos extremos.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Um novo framework melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado.

Um novo framework melhora como os modelos reconhecem ações em vídeos.

Novos dispositivos ópticos prometem soluções de aprendizado de máquina mais rápidas e eficientes.

Uma nova ferramenta pretende facilitar a importação de conjuntos de dados do repositório UCI.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência dos VPINNs usando Mínimos Quadrados e descida do gradiente.

Esse artigo analisa como diferentes contextos afetam os resultados dos testes de justiça em IA.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Melhorando técnicas de otimização para funções de valor real usando um Método de Newton Misturado modificado.

Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

A ARPA melhora a Desambiguação de Sentido de Palavras Visuais ao integrar técnicas de linguagem e processamento de imagem.

Esse artigo fala sobre um novo modelo para analisar dados espaço-temporais.

Esse artigo apresenta um método pra incorporar incerteza na visualização de volume, visando uma análise de dados científicos melhor.

Um novo modelo para melhorar fotos em baixa luz de forma mais rápida e eficaz.