Analisando a ascensão do reconhecimento de ações com poucos exemplos na análise de vídeo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.
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Novos métodos para otimizar escolhas através de feedback de preferência em ambientes complexos.
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Um novo método melhora a eficácia e a interpretabilidade do ajuste de prompts.
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FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.
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ProPEC melhora as previsões de mutações de proteínas virais usando modelos de deep learning.
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MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.
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Uma nova forma de entender as origens dos rajos gama usando aprendizado de máquina.
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Explorando privacidade diferencial pra proteger informações sensíveis em aplicações de IA.
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Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.
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Esse método prevê estados quânticos de forma eficiente usando circuitos quânticos.
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Um novo método pra estimar expectativas condicionais de forma eficiente em ambientes incertos.
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Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.
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Um olhar sobre como redes neurais combinam recursos para representar relações complexas.
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Uma nova técnica melhora a classificação de cenas usando redes neurais gráficas híbridas.
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Métodos para otimizar o desempenho no treinamento e na inferência de modelos de linguagem grandes.
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Esse artigo apresenta um método para modelar a atividade neural usando RNNs de baixa classificação.
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Um novo método que melhora o desempenho de LLM enquanto reduz o uso de recursos.
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Apresentando o ESCAPE, um framework que melhora a precisão e a velocidade da pose humana em 3D.
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Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.
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Um novo modelo melhora como as máquinas leem gráficos, mesmo sem rótulos.
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Uma visão geral dos desafios do aprendizado por reforço relacionados a erros de recompensa.
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Um estudo sobre a confiabilidade das autoexplicações de LLM em tarefas de linguagem natural.
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O ChatQA 2 melhora o desempenho ao processar textos longos e em tarefas de recuperação.
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Pesquisadores melhoram a análise de dados complexos em astrofísica usando transformadas de espalhamento.
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O modelo MIParT melhora a precisão e eficiência na identificação de jatos em física de partículas.
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Este estudo avalia as habilidades de raciocínio de modelos de áudio-linguagem com uma nova tarefa.
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JumpReLU SAEs melhoram a representação dos dados mantendo tudo simples e claro.
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Uma nova teoria revela insights sobre aprendizado contínuo e esquecimento em IA.
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Modelos implícitos têm mostrado potencial pra fazer previsões melhores em situações de dados complexos.
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Novos métodos melhoram a classificação da superfície das estradas usando técnicas automáticas de dados visuais.
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Combinando neurociência e IA pra melhorar sistemas de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a clareza nas tarefas de reconhecimento de imagem.
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Um conjunto de dados robusto para treinar sistemas de IA avançados baseados em chat.
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Um novo design de rede neural usa skyrmions pra aumentar a eficiência do processamento de dados.
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Este estudo analisa como padrões de fala podem ajudar a identificar o Transtorno do Espectro Autista.
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A aprendizagem federada melhora o aprendizado de máquina enquanto garante a privacidade dos dados em ambientes industriais.
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Um estudo sobre como as CNNs reconhecem emoções através da análise de imagens.
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Um novo método melhora a detecção de falhas em modelos de carro autônomo.
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Explorando o papel das redes tensorais em melhorar o aprendizado de máquina quântico.
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