Uma nova biblioteca Python facilita a identificação de ações em vídeos esportivos para uma análise melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra transformar dados contínuos em uma forma mais simples e discreta.
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Garanta que sua pesquisa siga as melhores práticas em aprendizado de máquina.
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Descubra como a geração aumentada por recuperação melhora a qualidade da informação e a relevância das respostas.
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Este artigo fala sobre métodos MCMC adaptativos e suas aplicações em distribuições complexas.
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Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.
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Pesquisadores melhoram a compreensão de grafos através de distâncias aprendidas e características de nós.
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Essa pesquisa investiga a treinabilidade de políticas quânticas em aprendizado por reforço, destacando os principais desafios.
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Pesquisas mostram que SNPs que afetam a ligação do GATA4 estão ligados a doenças cardíacas.
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Novos métodos revelam o comportamento do sistema a partir de dados enviesados em dinâmica molecular.
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Analisando o impacto da IA e ML nas futuras tecnologias de rede 6G.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.
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Este estudo analisa como usar perguntas estruturadas pra melhorar as respostas dos LLMs.
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CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.
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Explorando três jeitos de identificar atributos e valores de produtos no e-commerce.
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M IST melhora a interação entre modelos visuais e de linguagem pra um desempenho melhor.
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Aprenda como os métodos de otimização que já existem conseguem lidar com dados aproximados de forma eficaz.
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Uma nova abordagem ajusta modelos de difusão pra alinhar melhor com as preferências dos usuários.
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Um novo método aumenta a certeza das previsões em modelos de linguagem para perguntas de sim/não.
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KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.
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M2QA melhora o aprendizado de máquina para perguntas em vários idiomas e tópicos.
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Este artigo examina as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem grandes.
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Este artigo fala sobre otimização no espaço de Wasserstein com foco em medidas de probabilidade complexas.
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Combinar poda e quantização torna a eficiência de DNN mais fácil para dispositivos menores.
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Este estudo analisa métodos para melhorar a classificação de texto usando SVM e funções de kernel.
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Este estudo analisa como os grandes modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio vago.
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Ajustando grandes modelos de linguagem diretamente nos smartphones enquanto protege os dados dos usuários.
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LatentDEM resolve direitinho problemas inversos cegos em visão computacional e gráficos.
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Um novo método melhora a extração de relações em nível de documento usando seleção de dados eficiente.
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EMDiffusion melhora o treinamento de modelos de difusão usando imagens corrompidas.
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Swish-T melhora o desempenho de modelos em deep learning com técnicas de ativação inovadoras.
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Melhorando métodos quânticos pra resolver a equação de Poisson em dinâmica de fluidos.
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Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.
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Este artigo examina como pequenos modelos de linguagem aprendem a lidar com ruído nos dados.
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Pesquisadores melhoram estimativas de energia de neutrinos usando técnicas de deep learning.
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Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.
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Estudo revela que modelos de aprendizado de máquina podem melhorar previsões de alta hospitalar.
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Investigando como modelos superparametrizados superam os subparametrizados na hora de aprender características.
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Nova abordagem TOKEN melhora o gerenciamento de eventos raros de direção em veículos autônomos.
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Novos métodos melhoram a geração de imagens alinhando os resultados com descrições de texto específicas.
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