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Um modelo usa imagens pra estimar calorias, melhorando as dicas pra uma alimentação saudável.

Novo framework melhora previsões em gráficos de conhecimento com exemplos limitados.

O modelo AVLIT combina som e vídeo pra melhorar a clareza da fala em lugares barulhentos.

Um novo padrão pra combinar tipos de dados enquanto prioriza a privacidade do usuário.

Um novo método combina VAEs e GANs pra navegação eficiente de robôs.

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Redes Convolucionais de Kriging melhoram previsões na análise de dados espaciais.

Analisando o impacto de dados tendenciosos em tecnologias de detecção de áudio.

Explorando novas formas de segmentação de tumor e prognóstico de pacientes em câncer de cabeça e pescoço.

Um novo framework melhora a segmentação de nuvens de pontos usando modelos de visão.

Pesquisas mostram que neurônios comuns ajudam na compreensão em vários modelos de IA.

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Apresentando o DreamSim, uma métrica alinhada com a percepção visual humana.

Um novo algoritmo pra aumentar a velocidade de treino de modelos de deep learning reversíveis.

Um novo conjunto de dados e modelo de pontuação se concentra nos gostos humanos na geração de imagens.

O SPLAT melhora o acompanhamento de conversas se adaptando a esquemas que mudam de forma eficiente.

Esse software melhora a eficiência nos testes de medicamentos com ferramentas de aprendizado de máquina.

Um estudo melhora os modelos de verificação de fala pra proteger melhor a identidade.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a defesa de rede contra ameaças online.

Apresentando um novo método de reconhecimento de objetos sem treino usando descrições em texto.

Um estudo sobre como conectar modelos ajustados às suas versões base.

Uma olhada em métodos em tempo real para análise de dados de tensor.

Esse artigo mostra uma maneira de integrar novos conhecimentos em modelos de linguagem.

A tecnologia de radar melhora a segurança e a confiabilidade dos veículos autônomos.

OpenOOD v1.5 melhora os métodos de avaliação de detecção OOD pra um desempenho mais confiável.

O BioEncoder simplifica a análise de imagens biológicas usando aprendizado métrico.

Esse artigo examina questões de privacidade em IA incorporada através de métodos de inversão de gradiente.

Uma nova estrutura melhora a precisão da previsão de demanda, lidando bem com os desafios de início frio.

Uma visão geral dos métodos de segmentação de imagens de alimentos e sua importância para a nutrição.

Novos modelos melhoram a forma como as máquinas respondem a perguntas baseadas em áudio.

Os modelos SALT combinam as forças dos ARHMMs e dos SLDSs para uma análise de séries temporais eficiente.

Esse modelo melhora o aprendizado de máquina em ambientes clínicos, mesmo com dados de fontes diferentes.

A pesquisa quer melhorar a detecção de idiomas em conversas entre inglês e mandarim.

Um novo método melhora pré-condicionadores usando aprendizado de máquina para resolver equações complexas.

A perda ELM melhora a precisão de classificação para classes minoritárias em modelos de reconhecimento de imagem.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de atividade solar para o gerenciamento de satélites.

Este artigo fala sobre métodos para prever as necessidades energéticas futuras de forma eficaz.