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Um olhar sobre como a fatoração de matriz em faixas protege a privacidade no aprendizado de máquina.

O sistema AVIS melhora a resposta a perguntas visuais com fluxos de trabalho estruturados e grafos de transição.

Este estudo apresenta uma nova forma de classificar diferentes tipos de cifras usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a tomada de decisões na saúde usando aprendizado por reforço.

FlexCHarts adapta os espaços de busca para redes neurais profundas pra melhorar a eficiência e o desempenho.

A Curatr ajuda pesquisadores das humanidades a simplificar o processo de análise de texto.

Uma olhada nas vulnerabilidades do aprendizado federado e a ameaça de ataques de backdoor.

Apresentando um método pra apagar backdoors sem precisar de dados limpos.

Aprendizagem ativa melhora o desempenho das máquinas através da interação e feedback humano.

Um referencial pra avaliar a semelhança de imagens com base em condições definidas pelo usuário.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

O GLoRA facilita a adaptação de grandes modelos de IA para várias tarefas de forma eficiente.

Avaliando como modelos de linguagem lidam com informações contraditórias através do dataset BoardgameQA.

Um novo modelo melhora como as máquinas entendem e respondem a perguntas em áudio.

Esse artigo revisa métodos pra reduzir a complexidade dos dados de EEG e análise topológica.

Um jeito de criar formas 3D realistas só com dados 2D.

Uma nova abordagem melhora a adaptabilidade do modelo em diferentes conjuntos de dados.

Esse estudo melhora os métodos de detecção de sátira e sentimento em textos romenos.

Um novo método pra entender interações em sistemas complexos dinâmicos.

Uma nova maneira de prever sistemas dinâmicos usando modelos de difusão avançados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo generativo pra melhorar previsões de dobra de proteínas.

Novos métodos melhoram a previsão dos coeficientes de atividade em misturas líquidas usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora as defesas de redes neurais contra ataques adversariais.

Abordagens inovadoras usando DMD e GAN melhoram a modelagem do colapso de poros induzido por choque.

Um novo método permite que os karts dirijam sozinhos usando técnicas baseadas em dados.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra classificar galáxias de rádio de forma eficiente.

Uma visão geral da aprendizagem quântica e suas aplicações na tecnologia.

Exemplos adversariais podem confundir sistemas de detecção de objetos, revelando brechas de segurança.

Essa pesquisa apresenta um método pra identificar gráficos reais e gerados.

Um novo conjunto de dados melhora as habilidades de raciocínio da IA ao combinar tarefas visuais e lógicas.

Uma visão geral concisa das funções de conjunto, seus tipos e métodos de otimização.

Esse artigo fala sobre um método pra tamanho de passo adaptativo em aprendizado por reforço.

Métodos para avaliar classificadores quando os rótulos verdadeiros estão ausentes.

Saiba como o GO-LDA melhora a precisão da classificação de dados em relação aos métodos tradicionais.

Um jeito de reduzir o viés nos conjuntos de dados de treino de IA pra resultados mais justos.

O otimizador Lookaround melhora o treinamento do modelo ao integrar a média de pesos durante todo o processo.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade e a segurança em sistemas de controle robóticos.

A anisotropia afeta o desempenho dos modelos Transformer em vários tipos de dados.

Esse estudo melhora a análise de imagens de ultrassom pra um diagnóstico melhor de problemas nos órgãos.

Usando machine learning pra acelerar o diagnóstico de falhas em microserviços.