Comparando NF4 e AF4 pra otimizar a quantização em modelos de aprendizado de máquina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um jeito de automatizar a geração de diagramas de casos de uso a partir de histórias de usuário.
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Políticas Dinâmicas Neurais Autônomas melhoram o aprendizado dos robôs através da imitação e adaptabilidade.
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Um novo framework melhora a representação de gráficos usando aprendizado auto-supervisionado.
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Novos métodos melhoram a detecção e classificação de vulnerabilidades em softwares.
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Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.
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Melhorar os métodos de avaliação pode aumentar a confiabilidade da extração de eventos e o desempenho do modelo.
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Um novo modelo busca esclarecer como funciona por dentro as redes neurais profundas.
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Combinar aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo melhora a classificação multi-label em sensoriamento remoto.
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Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina pra lidar com classes desconhecidas durante os testes.
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Apresentando um modelo que melhora o processamento de dados quânticos com uma gestão de estados mais eficiente.
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Este estudo analisa como modelos de linguagem avançados melhoram a precisão do reconhecimento de fala.
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Um novo método melhora o raciocínio de modelos de linguagem gerenciando tarefas complexas.
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Aprenda como redes neurais analisam dados estruturados como gráficos.
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O modelo HSGE melhora a compreensão de contexto na IA conversacional.
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Estudo avalia como algoritmos ajudam a identificar áreas que não tão boas em modelos de aprendizado de máquina.
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Analisando os obstáculos e o potencial do AutoML no contexto dos Grandes Modelos de Linguagem.
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Percepções sobre taxas de convergência e comportamentos de distribuição em estatística.
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Um novo método melhora o realismo das imagens através do controle de forma 3D em modelos de difusão.
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Apresentando uma métrica confiável pra avaliar modelos generativos no meio de barulho e desafios de dados.
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Um sistema na nuvem pra analisar avaliações de clientes de forma eficiente.
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Um novo framework pra gerar gráficos usando representações discretas e modelos de transformer.
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Esse artigo analisa a eficácia do alinhamento de feedback no treinamento de redes neurais.
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Gode mistura gráficos moleculares com gráficos de conhecimento pra prever propriedades melhor.
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Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.
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Um novo método melhora a classificação de áudio aprendendo sons novos de forma eficiente.
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Explore como o CWM transforma embeddings de palavras pra entender a linguagem melhor.
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A Sophia acelera o treinamento de modelos de linguagem enquanto reduz custos e necessidades de recursos.
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o iScore oferece um jeito mais rápido de prever a ligação de medicamentos a proteínas.
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A pesquisa foca em melhorar as habilidades de raciocínio da IA usando métodos inspirados nos humanos.
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Pesquisadores usam redes neurais pra modelar estados quânticos emaranhados e explorar as necessidades de comunicação.
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Esse estudo melhora catalisadores pra produção de hidrogênio verde usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa como os modelos de linguagem lidam com a negação na linguagem humana.
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Um olhar sobre como a fatoração de matriz em faixas protege a privacidade no aprendizado de máquina.
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O sistema AVIS melhora a resposta a perguntas visuais com fluxos de trabalho estruturados e grafos de transição.
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Este estudo apresenta uma nova forma de classificar diferentes tipos de cifras usando aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a tomada de decisões na saúde usando aprendizado por reforço.
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FlexCHarts adapta os espaços de busca para redes neurais profundas pra melhorar a eficiência e o desempenho.
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A Curatr ajuda pesquisadores das humanidades a simplificar o processo de análise de texto.
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Uma olhada nas vulnerabilidades do aprendizado federado e a ameaça de ataques de backdoor.
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