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Novos métodos melhoram a flexibilidade e o desempenho do modelo em tarefas de áudio.

Um novo método combina análise de texto do código com o comportamento em tempo de execução para ter insights melhores.

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Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

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Ind-KNN melhora previsões privadas enquanto protege a privacidade individual em aplicações baseadas em dados.

Apresentando um método eficiente pra transferir conhecimento de machine learning entre diferentes ambientes.

Um novo método híbrido melhora a estimativa de informação mútua combinando técnicas gerativas e discriminativas.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem em condições difíceis.

Uma nova abordagem usando augmentação de dados por instância pra melhorar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

Este estudo explora a relação entre a dinâmica das galáxias e a relação de aceleração radial.

Estratégias de treinamento impactam a capacidade dos modelos de linguagem de reter conhecimento ao longo do tempo.

Novo método melhora a busca por soluções para problemas complexos usando dados passados.

Explorando um sistema de duas camadas para controle eficiente de machine learning.

Uma olhada no pré-treinamento mascarado e sua conexão com o desempenho do modelo.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra classificar neurônios usando aprendizado profundo.

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Novos métodos melhoram a eficiência e a velocidade do aprendizado semi-supervisionado baseado em grafos.

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Um novo método melhora os Transformers de Visão para uma melhor compreensão de imagens com menos recursos.

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Novos métodos melhoram a performance de corrida de carros autônomos usando deep learning.

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Novos métodos melhoram a detecção e classificação de vulnerabilidades em softwares.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.