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Um novo método melhora a análise de partículas de vida curta na física de altas energias.

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Esse trabalho explora como o feedback humano pode melhorar os modelos de sumarização.

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Uma olhada na aprendizagem de máquina guiada por conhecimento na modelagem científica.

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Examinando uma nova maneira de otimizar escolhas com base em custo e recompensa.

Novo software facilita a identificação de proteínas em repetições tandem estruturadas.

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Um novo catálogo melhora nossa compreensão das estrelas BHB no Halo Galáctico.

Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.

A Union facilita a gestão de cargas de trabalho híbridas em ambientes de computação de alto desempenho.

Um novo método melhora a detecção de anomalias gerenciando a incerteza de forma eficaz.

Um jeito de melhorar como as máquinas interpretam perguntas complexas sobre gráficos.

Novos métodos melhoram a clareza e a precisão das imagens da astronomia de rádio.

Descobrindo padrões duradouros em gráficos que mudam com algoritmos rápidos.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de séries temporais que mudam.

Novo método melhora a precisão do modelo molecular através do refinamento automático de parâmetros.

Uma nova abordagem usa árvores de decisão pra um agendamento de trabalho mais claro em computação de alto desempenho.

Este estudo analisa como o brilho e a cor de corpos pequenos variam com os ângulos de observação.

Um novo método reduz a necessidade de dados para previsões precisas de regressão logística.

Cientistas estão procurando sinais de possíveis civilizações alienígenas perto da supernova SN1987A.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores.

Esse estudo analisa como o CPI pode melhorar as previsões de perdas para empréstimos de imóveis comerciais.

Um novo método melhora a imputação de dados em várias áreas.

O CIBRA melhora como os pesquisadores identificam mudanças genômicas impactantes no câncer.

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Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.

Uma nova abordagem melhora a medição dos riscos em testes clínicos.

Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.

Apresentando o ZOD-MC, uma nova abordagem para tarefas de amostragem desafiadoras.

Explorando métodos pra melhorar os testes de acordo com taxas de aceitação baixas.

Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.

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Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.

Combinar métodos tradicionais e de deep learning torna o processamento de imagens mais eficiente.