O estudo avalia como o mBERT processa a língua romanche usando alinhamento de palavras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estudo revela como os dados NTL acompanham o desenvolvimento urbano e as mudanças de forma eficaz.
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Esse artigo explora melhorias no algoritmo de Angluin para aprender autômatos com dados ruidosos.
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Este artigo explica como aprender os componentes principais das equações diferenciais estocásticas.
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Esse método melhora a descoberta de equações a partir de dados usando estruturas de árvore intuitivas.
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Um olhar sobre as complexidades da IA explicável e o papel das variáveis supressoras.
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Usar computação quântica pra classificar formas de galáxias tá trazendo resultados bem promissores.
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Explore como o PatchTST melhora a eficiência e a precisão das previsões de séries temporais.
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Um novo modelo aumenta a precisão das previsões em vários conjuntos de dados.
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Analisando os padrões de contato dá pra perceber como as epidemias rolam entre diferentes faixas etárias.
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Novos métodos melhoram a classificação de texto aproveitando as relações entre rótulos e descrições detalhadas.
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Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina ajuda a melhorar o diagnóstico de AVC e os resultados para os pacientes.
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Um olhar sobre espaços de Robinson, árvores PQ e mmodulares para organização de dados.
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Um olhar sobre como os espectros de potência revelam a estrutura cósmica.
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Nova biblioteca melhora o treinamento e a avaliação de IA no NetHack.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem em microscopia de luz usando inteligência artificial.
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Um novo método melhora o teste dos efeitos de medicamentos em vários tecidos.
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Um novo modelo melhora a precisão dos relatórios de radiologia através da análise de dados longitudinais.
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Uma olhada no Total DMD e seu impacto na análise de dados.
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Explore os conceitos chave e as implicações da teoria dos grafos em aplicações do dia a dia.
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Um novo modelo melhora o realismo dos dados de rastreamento ocular sintético para aplicações melhores.
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Um conjunto de dados completo ajuda na pesquisa sobre células cancerígenas e terapia de ponto de checagem imunológica.
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Este estudo avalia o Bio-Clinical-BERT em comparação com um modelo mais simples para triagem de pacientes.
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Um novo modelo para aprendizado contínuo em ambientes de dados que mudam o tempo todo.
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Uma nova forma de medir a gravidade da doença usando pontuação contínua.
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Esse método melhora o aprendizado a partir de imagens com rótulos imprecisos, aumentando as aplicações de sensoriamento remoto.
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Um olhar sobre a importância e os desafios da avaliação de software na comunidade científica.
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Nova distribuição Stirling-gamma aumenta a flexibilidade na aglomeração de dados.
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Explorando o impacto da tecnologia de GPU em cálculos tensorais em sistemas complexos.
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Um novo método melhora o aprendizado online com Filtros de Kalman para padrões de dados em evolução.
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Os sistemas de IA precisam evoluir pra alcançar uma inteligência parecida com a humana através de aprendizado e raciocínio.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando dados de campo de luz do mundo real.
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Novos modelos ajudam os usuários a focar em conceitos relevantes pra fazer previsões melhores.
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Explorando processos Bessel complicados e a importância deles nas finanças e na física.
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Estudo analisa como motoristas humanos interagem com veículos autônomos na estrada.
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Explorando novas formas de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.
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Um novo algoritmo melhora as decisões de contratação usando previsões de candidatos.
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Um novo método melhora a precisão do modelo quando enfrenta distribuições de dados desconhecidas.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento automático de fala para palavras raras usando contexto.
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Um novo modelo melhora as previsões de tráfego mesmo com lacunas de dados e mudanças nas redes de estradas.
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