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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.

Este artigo analisa o impacto da localização na justiça em sistemas de IA.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Um método completo pra escolher contra-factuais eficazes em modelos de aprendizado de máquina.

Esse método ajuda a encontrar padrões escondidos em dados barulhentos.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Um estudo mostra como os dados fotométricos melhoram as medições de temperatura e gravidade das estrelas.

Uma abordagem semi-supervisionada melhora a classificação de imaginação motora a partir de dados de EEG.

Um estudo sobre como estimar as incertezas do poder de mineração em sistemas de blockchain.

Novos métodos melhoram a estimativa de estado para sistemas complexos sob incerteza.

O GROS combina vários estimadores pra melhorar a precisão na análise de dados.

Estudo sobre como usar LLMs pra acompanhar posições políticas na UE.

Um novo método pra entender as estruturas de texto e as relações.

Pesquisadores usam modelos de IA pra analisar e interpretar as emissões de blazares em diferentes comprimentos de onda.

Esse artigo analisa como a dispersão de ondas pode revelar propriedades dos materiais.

Um olhar sobre métodos para avaliar riscos de colisão no espaço e incertezas.

O banco de dados Gene2Phenotype liga variantes genéticas a doenças, ajudando no diagnóstico e na pesquisa.

Os pesquisadores estão apostando em métodos bayesianos pra uma análise de dados melhor no LHC.

Examinando métodos pra melhorar a detecção de sinal através de soluções inteiras.

Novos modelos melhoram a segurança para dispositivos IoT ao lidar com a complexidade dos dados.

Esse estudo investiga como o ajuste fino com LoRA influencia o agrupamento de tokens em modelos Transformer.

Um olhar sobre como experiências passadas e a atividade do cérebro influenciam o comportamento.

Um conjunto de dados abrangente revela informações sobre os casos de COVID-19 em Taiwan.

Apresentando o Stance Reasoner pra melhorar a detecção de postura nas redes sociais.

Um novo método melhora a precisão dos dados de trajetória de veículos usando veículos conectados.

Um novo algoritmo aumenta a eficiência e a confiabilidade da enumeração de vértices em arranjos de hipersuperfícies.

Analisando as dificuldades e métodos pra melhorar as observações da emissão de hidrogênio de 21cm.

Apresentando um método pra melhorar os testes de significância na análise de regressão.

A BELLA traz novas ideias sobre explosões de rádio solares e seu impacto no clima espacial.

Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.

Novo método melhora a segmentação 3D usando rótulos 2D inconsistentes pra uma reconstrução melhor.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações gênicas e tipos de câncer.

Pesquisas mostram como a função de seleção é importante ao estudar aglomerados de galáxias.

Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar circuitos probabilísticos usando técnicas de clustering suave.

Um detector neutro construído debaixo d'água pra estudar neutrinos cósmicos.

Um novo modelo pra analisar dados de séries temporais com valores inteiros foi proposto.

Analisando mudanças sutis na linguagem dentro de relatórios financeiros.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado de representação de gráficos em várias tarefas.

Novos métodos em imagem sísmica melhoram a precisão e eficiência do mapeamento do subsolo.