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Novos métodos melhoram o reconhecimento automático de fala para palavras raras usando contexto.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego mesmo com lacunas de dados e mudanças nas redes de estradas.

Um novo método melhora a sensoriamento comprimido através da otimização de inteiros mistos.

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Novo framework melhora o reconhecimento celular usando menos exemplos rotulados.

Novo software facilita a otimização de parâmetros para modelos neurais, melhorando a eficiência da pesquisa.

Explore novas formas de melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

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Pesquisadores desenvolvem novas formas de observar o comportamento de camundongos no ambiente natural deles.

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O novo modelo PDNO melhora a eficiência na resolução de PDEs complexas.

Um novo modelo melhora a representação dos padrões de movimento humano.

BuDDI melhora as informações dos dados de sequenciamento de RNA ao combinar análises em massa e análises de célula única.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões de incêndios florestais e os esforços de gerenciamento.

Pesquisadores desenvolvem o stabJGL pra melhorar a análise de redes de dados biológicos.

O novo modelo SPARX H melhora as previsões para eventos de partículas solares de alta energia.

O aprendizado de máquina melhora a análise dos efeitos de lente da radiação cósmica de fundo.

Este artigo analisa como o feedback afeta a tomada de decisões e o arrependimento no aprendizado online.

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Um olhar sobre quadricópteros, modelagem e métodos de controle para melhorar o desempenho.

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Um estudo sobre preconceitos na representação em biografias da Wikipedia.

Redes Convolucionais de Kriging melhoram previsões na análise de dados espaciais.

Um método pra melhorar a confiabilidade de supercomputadores através de uma análise de dados eficaz.

Testando modelos de linguagem pra identificar saídas prejudiciais antes de usar na vida real.

Apresentando o Controle de Combinação Sintética pra estimativas de efeito de tratamento melhoradas.

Pesquisa propõe um novo método para avaliar a variação do efeito do tratamento em programas.

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Técnicas inovadoras melhoram o rastreamento de movimentos de bebês para intervenções de saúde precoces.

OpenOOD v1.5 melhora os métodos de avaliação de detecção OOD pra um desempenho mais confiável.

Novo framework melhora a precisão dos dados para tomada de decisões em saúde pública e políticas.

Os modelos SALT combinam as forças dos ARHMMs e dos SLDSs para uma análise de séries temporais eficiente.

Este artigo fala sobre métodos para prever as necessidades energéticas futuras de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.