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Um projeto que une dados pra melhorar as opções de tratamento do câncer pediátrico.

Métodos inovadores melhoram a análise de séries temporais através de automação e aprendizado de máquina.

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Um novo método melhora a identificação de paletes de madeira e placas de metal.

Uma nova abordagem pra resolver PDEs complexas de forma eficiente usando aprendizado de máquina.

TagS melhora a cibersegurança usando detecção em tempo real e gestão eficiente de recursos.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.

Esse estudo apresenta dois algoritmos pra recuperar com precisão os termos de fonte em problemas de valor inicial.

Melhorando a eficiência no Datalog através de semirring e técnicas de grounding.

A pesquisa PGIR identifica e classifica várias Estrelas Variáveis de Longo Período usando aprendizado de máquina.

Criando ferramentas visuais eficazes que atendam às necessidades dos idosos.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar as Máquinas de Aprendizado Extremo em várias aplicações.

Apresentando um algoritmo pra tomar decisões melhores com recompensas incertas em cenários complexos.

Estudo analisa pacientes de COVID-19 pra melhorar as estratégias de tratamento no Líbano.

Como o aprendizado de máquina melhora os métodos de amostragem de auditoria em ambientes ricos em dados.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.

Este artigo analisa o impacto da localização na justiça em sistemas de IA.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Um método completo pra escolher contra-factuais eficazes em modelos de aprendizado de máquina.

Esse método ajuda a encontrar padrões escondidos em dados barulhentos.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Um estudo mostra como os dados fotométricos melhoram as medições de temperatura e gravidade das estrelas.

Uma abordagem semi-supervisionada melhora a classificação de imaginação motora a partir de dados de EEG.

Um estudo sobre como estimar as incertezas do poder de mineração em sistemas de blockchain.

Novos métodos melhoram a estimativa de estado para sistemas complexos sob incerteza.

O GROS combina vários estimadores pra melhorar a precisão na análise de dados.

Estudo sobre como usar LLMs pra acompanhar posições políticas na UE.

Um novo método pra entender as estruturas de texto e as relações.

Pesquisadores usam modelos de IA pra analisar e interpretar as emissões de blazares em diferentes comprimentos de onda.

Esse artigo analisa como a dispersão de ondas pode revelar propriedades dos materiais.

Um olhar sobre métodos para avaliar riscos de colisão no espaço e incertezas.

O banco de dados Gene2Phenotype liga variantes genéticas a doenças, ajudando no diagnóstico e na pesquisa.

Os pesquisadores estão apostando em métodos bayesianos pra uma análise de dados melhor no LHC.

Examinando métodos pra melhorar a detecção de sinal através de soluções inteiras.

Novos modelos melhoram a segurança para dispositivos IoT ao lidar com a complexidade dos dados.

Esse estudo investiga como o ajuste fino com LoRA influencia o agrupamento de tokens em modelos Transformer.

Um olhar sobre como experiências passadas e a atividade do cérebro influenciam o comportamento.