Este artigo discute questões em desenhos de Descontinuidade de Regressão e como resolvê-las.
Dor Leventer, Daniel Nevo
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Este artigo discute questões em desenhos de Descontinuidade de Regressão e como resolvê-las.
Dor Leventer, Daniel Nevo
― 7 min ler
Analisando a maior coleção de dados de supernovas do Tipo Ia pra entender a diversidade delas.
G. Dimitriadis, U. Burgaz, M. Deckers
― 6 min ler
Saiba sobre os desafios e modelos nas tarefas de perguntas e respostas visuais.
Neelabh Sinha, Vinija Jain, Aman Chadha
― 6 min ler
Novo modelo DyGIS melhora o aprendizado de gráficos dinâmicos usando subgráficos informativos.
Pengfe Jiao, Xinxun Zhang, Mengzhou Gao
― 7 min ler
Este estudo analisa a relação entre métricas de viés intrínseco e extrínseco em PLN.
Taisei Katô, Yusuke Miyao
― 8 min ler
Apresentando o p-dLDS: uma nova forma de entender a atividade cerebral complexa no meio do barulho.
Yenho Chen, Noga Mudrik, Kyle A. Johnsen
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de formas 3D usando várias vistas.
Hongyu Sun, Yongcai Wang, Peng Wang
― 5 min ler
Uma olhada em como o TTDS melhora as recomendações personalizadas usando modelos de linguagem grandes.
Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li
― 7 min ler
ETAGE melhora o desempenho do modelo durante os testes com novos tipos de dados.
Afshar Shamsi, Rejisa Becirovic, Ahmadreza Argha
― 6 min ler
Um novo sistema avalia a novidade de documentos usando unidades de informação menores.
Lin Ai, Ziwei Gong, Harshsaiprasad Deshpande
― 8 min ler
O progresso recente na análise de recorrência melhora nossa compreensão do comportamento dos sistemas ao longo do tempo.
Norbert Marwan, K. Hauke Kraemer
― 8 min ler
Aproveitando dados pra melhorar as previsões em processos colaborativos.
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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Um novo método melhora a precisão dos modelos climáticos através de ajustes sistemáticos de parâmetros.
Daniel Pals, Sebastian Bathiany, Richard Wood
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Uma olhada em como a mineração de processos pode melhorar as práticas educacionais e apoiar o sucesso dos alunos.
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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Um olhar sobre como estatísticas podem mostrar conexões em dados complexos.
Louis Pecora, Thomas Carroll
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Uma olhada na divergência de Kullback-Leibler com núcleo e suas aplicações práticas.
Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach
― 8 min ler
Uma olhada em como usar métodos bayesianos pra melhorar a eficiência experimental em várias áreas.
Jinwoo Go, Peng Chen
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Um novo método melhora os testes de DNN combinando seleção de recursos com priorização baseada em incerteza.
Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang
― 7 min ler
Novo método melhora agrupamento para grandes conjuntos de dados usando Quantização Estocástica.
Anton Kozyriev, Vladimir Norkin
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de erupções solares.
Anli Ji, Chetraj Pandey, Berkay Aydin
― 7 min ler
KodeXv0.1 define um novo padrão pra responder dúvidas financeiras com precisão.
Neel Rajani, Lilli Kiessling, Aleksandr Ogaltsov
― 6 min ler
O SGFormer facilita o aprendizado de grafos pra ser mais eficiente e escalável.
Qitian Wu, Kai Yang, Hengrui Zhang
― 7 min ler
Analisando o impacto de modelos pré-treinados em sistemas de recomendação de música.
Yan-Martin Tamm, Anna Aljanaki
― 7 min ler
Um novo algoritmo melhora a contagem de motivos temporais em redes complexas.
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
― 7 min ler
Explorando novas formas e aplicações de agrupamento na teoria dos grafos.
Costy Kodsi, Dimosthenis Pasadakis
― 5 min ler
Este artigo analisa os padrões de interação dos usuários nas plataformas Stack Exchange.
Agnik Saha, Mohammad Shahidul Kader, Mohammad Masum
― 8 min ler
Este artigo analisa o método BAR para seleção de variáveis em pesquisa médica.
Christian Chan, Fatemeh Mahmoudi, Chel Hee Lee
― 7 min ler
Um novo método ajuda os usuários a explorar interesses diversos por meio das preferências dos amigos.
Hang Pan, Shuxian Bi, Wenjie Wang
― 7 min ler
Modelos não paramétricos oferecem uma visão sobre relações complexas de dados não normais.
Torsten Hothorn
― 7 min ler
Os países adotam abordagens personalizadas para lidar com a malária de forma eficaz.
Jaline Gerardin, L. Onyango, G. Ouedraogo-Ametchie
― 9 min ler
Um novo método melhora a criação de relatórios de ECG e a resposta a perguntas usando aprendizado de máquina.
Jialu Tang, Tong Xia, Yuan Lu
― 6 min ler
Explora como equações diferenciais estocásticas melhoram a análise de dados em várias áreas.
Fernando Baltazar-Larios, Mogens Bladt, Michael Sørensen
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Um novo modelo melhora as previsões ao lidar com a incerteza nos dados.
Dingyi Zhuang, Yuheng Bu, Guang Wang
― 8 min ler
Um estudo sobre a eficácia dos Modelos de Fundação na análise de dados de satélite.
Raul Ramos-Pollan, Freddie Kalaitzis, Karthick Panner Selvam
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O MCLRec melhora a precisão das sugestões reconhecendo vários interesses dos usuários.
Junshu Huang, Zi Long, Xianghua Fu
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Uma nova abordagem para processamento de sinais usando dicionários ortogonais estruturados.
Anirudh Dash, Aditya Siripuram
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A pesquisa destaca o design e a análise de stellarators quasisimétricos para melhorar o confinamento de plasma.
Andrew Giuliani, Eduardo Rodríguez, Marina Spivak
― 7 min ler
Explorando o papel da computação quântica em melhorar a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos.
Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani
― 6 min ler
Um novo framework melhora as representações de átomos, aprimorando as previsões na ciência dos materiais.
Shrimon Mukherjee, Madhusudan Ghosh, Partha Basuchowdhuri
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AAGCN melhora a forma como as GNNs aprendem com estruturas de dados complexas.
Samuel Rey, Madeline Navarro, Victor M. Tenorio
― 6 min ler