Um modelo pra sugestões de ações personalizadas, levando em conta preferências e timing.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore o papel das palavras tilde-isométricas nas transformações de strings e suas aplicações.
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Um novo método para lidar com problemas de otimização não suaves com restrições.
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Avanços recentes melhoram a detecção de ondas gravitacionais e ampliam nossa compreensão do universo.
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G-HANet combina imagens de tecidos e dados genômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.
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HistNetQ oferece uma nova forma de quantificar dados usando deep learning.
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Uma nova abordagem enfrenta a disseminação de desinformação que rola em redes interconectadas.
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Esse estudo compara métodos para avaliar o desempenho de modelos de IA na saúde.
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Os pesquisadores estão aprimorando métodos para estudar os atrasos de tempo nas emissões de luz de AGNs.
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Um novo sistema acompanha os movimentos oculares pra identificar depressão através do uso diário do smartphone.
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Um novo sistema pretende reduzir acidentes em cruzamentos urbanos usando veículos conectados.
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Um novo modelo explicando como a memória pode ser organizada e recuperada.
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Combinar modelos diferentes melhora as previsões na análise de dados funcionais.
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Este artigo apresenta um método baseado em grafos para melhorar as previsões de aprovação de reivindicações de patentes.
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Um novo modelo melhora a detecção de stance em várias línguas sem precisar de exemplos rotulados.
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Uma nova abordagem para teste de hipóteses em contextos de dados de alta dimensão.
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O papel do aprendizado de máquina na análise de imagens médicas tá crescendo rapidão.
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Aprenda a detectar mudanças nos dados de várias fontes de forma eficiente.
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Novo método melhora a corrente escura e os problemas de pixel em câmeras CMOS baseadas no espaço.
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Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.
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Explorando como o BR-DP equilibra privacidade e análise de dados.
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O desafio NTIRE 2024 destaca o progresso em melhorar a qualidade de imagens em baixa iluminação.
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Um novo método melhora a resolução de equações complexas em múltiplas dimensões.
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Um olhar sobre como as redes neurais processam informações e suas implicações.
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Uma olhada nas técnicas de estimativa robusta em estatística.
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Um framework pra avaliar como os dados de treino influenciam o comportamento do modelo de IA.
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Uma nova abordagem permite que máquinas identifiquem personagens de quadrinhos sem treinamento prévio.
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Uma abordagem nova melhora a remoção de ruído usando uma função de perda com restrição de traço.
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Métodos para lidar com dados ausentes em modelos autorregressivos espaciais são discutidos.
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Estudo revela diferenças chave no sucesso dos arremessos dos jogadores pela quadra.
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Este estudo avalia métodos para melhorar modelos de linguagem grande usando dados de preferência dos usuários.
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Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.
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Um novo método usando gráficos de conhecimento pra encontrar relações causais.
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Um estudo sobre usar contrafactuais pra entender a geração de texto pela IA.
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Um novo método melhora a clareza e reduz o barulho em imagens hiperespectrais.
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Um novo sistema pra avaliar vulnerabilidades de software em múltiplos níveis.
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Uma nova forma de avaliar direitinho as diferenças nos resultados dos estudos.
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Uma nova abordagem para estudar estruturas biológicas usando análise de textura avançada.
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Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão e o agrupamento das sequências de tratamento dos pacientes.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros para regressão linear em meio a distribuições de erro não convencionais.
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