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Um novo modelo tem como objetivo melhorar o planejamento da alta hospitalar e o cuidado com os pacientes.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência na detecção de marcos em imagens médicas.

Novas abordagens lidam com as dependências de reclamações pra uma melhor gestão de riscos.

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Esse estudo revela novos dados sobre interações entre nêutrons e antinêutrons e sua importância.

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Um novo método melhora a qualidade do sinal de radar através de técnicas avançadas de restauração.

Uma nova abordagem melhora a precisão da descoberta causal em relacionamentos de dados complexos.

Uma visão geral dos algoritmos e suas limitações em problemas de satisfação de restrições.

Técnicas de machine learning melhoram a análise de dados em experimentos de física de altas energias.

Um novo método pra melhorar o agendamento de tarefas em fluxos de trabalho científicos complexos.

Pesquisas sobre o M67 revelam novas descobertas sobre a evolução estelar e a dinâmica de aglomerados.

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Um novo método pra estudar o meio intergaláctico usando redes neurais artificiais.

Uma olhada em como a detecção de anomalias melhora a eficiência dos negócios e identifica problemas.

Um novo método combina texto, emoções e áudio para uma melhor detecção da saúde mental.

Um mergulho profundo em como a incerteza impacta as previsões em modelagem hierárquica.

Um estudo sobre algoritmos aleatórios para testes de subgrupos na teoria dos grupos.

Apresentando um método em duas etapas pra melhorar a precisão da previsão de tendências de ações.

EQuAD melhora o desempenho do modelo em gráficos que enfrentam distribuições de dados que mudam.

Usando métodos bayesianos pra melhorar as estimativas de efeito dos tratamentos em pesquisas médicas.

Apresentando o FedGTG pra reter conhecimento enquanto aprende em ambientes federados.

Um novo framework melhora a compreensão das funções de densidade de partons usando aprendizado de máquina.

Apresentando uma maneira eficiente de criar bancos de modelos de ondas gravitacionais.

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Análises recentes questionam as provas de violação de paridade nas distribuições de galáxias.

Combinar o UMLS com o GPT melhora a extração de informações médicas de textos clínicos.

Este artigo fala sobre o papel dos procedimentos minimax em melhorar a precisão da regressão linear.

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Aprenda a prever quando condições climáticas extremas podem acontecer.

Uma olhada detalhada em dois grandes conjuntos de dados astronômicos e suas descobertas.