Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Nova abordagem melhora o reconhecimento de lesões no punho em raios-X sem precisar de especialistas.

Uma nova abordagem para criar espaços virtuais acessíveis usando WebXR e A-Frame.

Explorando a abordagem inovadora da AnoPLe pra identificar anomalias raras com pouco dado.

Um novo método facilita a aplicação de estilos artísticos em cenas 3D de forma eficiente.

R2G melhora a habilidade dos robôs de seguir instruções verbais em espaços 3D.

Apresentando o DEAN, um jeito de melhorar o aprendizado de categorias de IA em ambientes dinâmicos.

A Anotação de Superpixel por Entidade reduz custos e melhora a eficiência na rotulagem de imagens.

Uma nova abordagem para diagnosticar glaucoma através das relações de biomarcadores.

McGrids melhoram a extração de iso-superfícies para modelagem 3D complexa.

Melhorando a precisão da classificação de imagens usando embeddings de autoencoders pré-treinados no SimCLR.

Explorando o papel da IA em melhorar a geração de relatórios médicos e a precisão do diagnóstico.

DynaSurfGS melhora a modelagem de objetos em vídeo com qualidade de imagem melhorada e precisão na forma.

Uma nova abordagem pra acompanhar interações sem templates.

Um novo sistema melhora a capacidade das cadeiras de rodas inteligentes de identificar obstáculos em tempo real.

GeoPlant fornece dados essenciais para monitorar espécies de plantas e ajudar nas iniciativas de conservação.

Este artigo explora a quantização zero-shot e suas aplicações em imaging infravermelho.

Novo método permite modelagem 3D a partir de apenas duas imagens sem precisar de detalhes da câmera.

O ConVis quer diminuir as imprecisões em modelos de linguagem grandes multimodais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em nuvens de pontos 3D para carros autônomos.

Um estudo sobre a compreensão de tabelas pela IA que misturam texto e imagens.

Apresentando um método pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de texto complexas.

O novo modelo NightFormer melhora o processamento de imagens noturnas pra navegação mais segura.

Few-shot learning traz uma nova esperança pra diagnósticos eficientes de doenças em histopatologia.

Um novo método pra reduzir parâmetros e acelerar o treinamento em redes neurais.

Novos conjuntos de dados e modelos melhoram a qualidade dos dados LiDAR em mau tempo.

Novos conjuntos de dados e métodos de treinamento melhoram o reconhecimento de texto em ambientes urbanos.

Avanços tecnológicos melhoram a detecção de pessoas em emergências marítimas.

Uma nova arquitetura melhora as previsões densas em malhas 3D usando técnicas de multi-resolução.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de disgrafia combinando dados de caligrafia.

LV-UNet oferece segmentação eficiente de imagens médicas para aplicações em tempo real.

Um novo método melhora o design das peças para itens interativos.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de gestos manuais usando eletromiografia pra uma acessibilidade melhor.

A SynthDoc cria documentos sintéticos pra aprendizado de máquina em leitura de documentos.

Um novo método usando AutoSparse pra poda eficiente de redes neurais desde o começo.

Um estudo sobre métodos para estimar a intensidade da turbulência a partir de gravações de vídeo.

A RSTeller oferece mais de 2,5 milhões de pares de imagem e texto para pesquisa em sensoriamento remoto.

Melhorando a experiência de busca dos usuários com frameworks multi-modais avançados.

gWaveNet melhora a detecção de ondas gravitacionais usando imagens de satélite ruidosas.

Novo método melhora a compreensão de imagem em modelos de visão computacional aplicando regras físicas.

Pesquisas sobre métodos de poda melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais 3D.