Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.
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Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.
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Analisando a colaboração entre redes de satélite e terrestres para as necessidades modernas de comunicação.
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As redes 6G prometem uma comunicação mais rápida e confiável, com dados atualizados.
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Esse artigo explora métodos de planejamento de movimento híbrido para uma direção automatizada mais segura.
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Uma nova ferramenta quer melhorar o transporte para mulheres que estão procurando serviços de aborto.
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Esse estudo melhora a comunicação de UAVs ao lidar com erros de apontamento em 3D e eficiência energética.
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Um novo método melhora o planejamento de movimento para carros autônomos usando dinâmica de fluidos.
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Uma nova ferramenta melhora a gestão de software em tempo real para respostas imediatas.
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Um modelo pra melhorar a confiabilidade do planejamento energético em parques industriais.
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Um jeito de melhorar a precisão do modelo lidando com incertezas e ao mesmo tempo garantindo estabilidade.
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Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.
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Descubra como os computadores de reservatório estocásticos estão mudando o cenário do aprendizado de máquina.
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Um novo framework melhora a avaliação das contribuições de armazenamento de energia para a confiabilidade da rede.
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Um guia para maximizar o lucro e a eficiência em sistemas de armazenamento de energia em bateria.
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Melhorando a eficiência e o conforto do HVAC usando métodos de aprendizado federado.
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Um método pra melhorar o gerenciamento do trânsito urbano através de controle avançado de semáforos.
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Aprenda como sistemas autônomos planejam ações de forma eficaz ao longo do tempo.
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Um estudo sobre como gotas de água afetam o acúmulo de gelo em diferentes estruturas.
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Analisando os impactos da energia renovável na estabilidade da rede elétrica usando técnicas de machine learning.
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Métodos para identificação precisa de parâmetros em sistemas em mudança, focando em modelos epidemic.
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Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.
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Este artigo fala sobre como sistemas de partículas interativas melhoram as estratégias de aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem aumenta a segurança em sistemas com incertezas usando análise de alcançabilidade.
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Um novo método melhora a detecção de falhas em rolamentos usando técnicas baseadas em dados.
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Apresentando um algoritmo eficiente para aprendizado por reforço com dinâmicas determinísticas.
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Um estudo sobre o uso de aprendizado por reforço e medidas de segurança para inspeções de espaçonaves.
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Melhorando a tecnologia de energia das ondas com design inovador e técnicas de otimização.
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Explorando a estabilidade e o controle em sistemas com interruptores finitos.
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Abordagem inovadora aumenta a velocidade de carregamento da bateria enquanto garante segurança.
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Um novo framework melhora o processamento de redes neurais convolucionais em dispositivos com recursos limitados.
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Apresentando um método pra gerenciar restrições em sistemas de controle de forma eficaz.
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Apresentando um dispositivo acessível pra ajudar sobreviventes de AVC a recuperarem o movimento do braço.
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Um novo método para controle criptografado melhora a segurança enquanto realiza funções necessárias.
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Aprenda como o controle minmax robusto lida com a incerteza em várias áreas.
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Um plano pra fortalecer a resiliência e a confiabilidade da rede elétrica diante dos riscos digitais que tão surgindo.
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Um olhar sobre estratégias de controle em conjunto para sistemas complexos.
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Aprenda como a tecnologia RIS melhora a comunicação sem fio em ambientes desafiadores.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em ambientes marítimos incertos.
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Um método pra aprender dinâmicas de baixa dimensão a partir de observações ruidosas de alta dimensão.
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