Um novo método para tomar decisões de forma eficiente em inteligência artificial usando grandes modelos de mundo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método para tomar decisões de forma eficiente em inteligência artificial usando grandes modelos de mundo.
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Robôs inspirados na natureza oferecem novas possibilidades em adaptabilidade e performance.
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Robôs quadrúpedes estão aprendendo a andar em duas pernas, melhorando a versatilidade.
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O DextrAH-G melhora a pegada robótica pra várias aplicações em situações do dia a dia.
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Melhorando a eficiência de calibração em robótica móvel usando técnicas avançadas de seleção de medidas.
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IA e modelos de linguagem melhoram as habilidades de planejamento de rotas e tomada de decisão dos robôs móveis.
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Um novo método de grade melhora como os carros autônomos lidam com áreas desconhecidas.
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Estão surgindo métodos compactos para robôs navegarem sem intervenção humana.
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Estudo analisa opções de middleware em missões robóticas no espaço usando redes em malha.
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Um método pra melhorar a precisão de localização dos sensores na estrada em áreas urbanas.
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A robótica afetiva tem como objetivo ajudar o bem-estar emocional através de tecnologia avançada.
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Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento em robótica e sistemas autônomos.
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EfficientFuser melhora a fusão de sensores para carros autônomos mais seguros.
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Abordagem inovadora melhora a detecção de falhas em satélites sem precisar de muitos dados rotulados.
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Um novo método melhora a pegada de robôs em ambientes bagunçados usando nuvens de pontos.
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Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.
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Esse artigo fala sobre um método pra robôs aprenderem a ter segurança com base na input humana.
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Novo método melhora a detecção de objetos em movimento em ambientes dinâmicos usando tecnologia LiDAR.
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Um novo método baseado em pontos melhora a compreensão de cenas para veículos autônomos.
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Analisando como diferentes instruções impactam o sucesso das tarefas dos robôs.
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Novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos através da percepção cooperativa.
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Um novo método melhora o desempenho de veículos aéreos não tripulados flexíveis.
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Robôs melhoram seu jogo no air hockey aprendendo e planejando em tempo real.
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Uma nova abordagem de treinamento melhora a segurança e a adaptabilidade dos robôs na realização de tarefas.
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Novo método melhora o planejamento de rotas para robôs e aeronaves.
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JaywalkerVR simula interações de pedestres pra melhorar a segurança dos carros autônomos.
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O Grad-CAPS melhora a suavidade das ações no aprendizado por reforço para robótica e sistemas autônomos.
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Apresentando o HSURF: uma solução robótica para inspeções subaquáticas eficientes.
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O Volume-MCTS melhora a tomada de decisão em robótica com estratégias de exploração melhores.
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Novo método melhora a cooperação entre robôs para um mapeamento mais eficiente.
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Uma nova estrutura pra melhorar a cooperação entre robôs em várias tarefas.
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O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.
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Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.
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SuperFlow melhora modelos de percepção 3D usando dados de LiDAR e câmera para dirigir de forma autônoma.
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Um novo método melhora a navegação de robôs e a evitação de obstáculos.
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Um desafio pra melhorar a compreensão dos robôs sobre as interações humanas.
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Um novo sistema ajuda os robôs a aprender com linguagem e imagens pra melhorar seu desempenho nas tarefas.
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Saiba como o planejamento de rotas melhora as operações agrícolas com uma navegação de veículo mais suave.
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Esta pesquisa explora como a tecnologia de radar melhora os dados de localização de robôs com pernas.
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Esse artigo explica como os robôs podem navegar melhor usando métodos inovadores de planejamento de caminhos.
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