Uma nova abordagem melhora o desempenho de carros de corrida autônomos usando aprendizado em tempo real.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora o desempenho de carros de corrida autônomos usando aprendizado em tempo real.
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Um novo framework pra melhorar a segurança e o desempenho em sistemas robóticos híbridos.
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Novo método melhora a segurança e a eficiência dos robôs em ambientes dinâmicos.
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Novo método melhora o planejamento de rotas para coleta de dados em robótica e IA.
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Apresentando o Aprendizado por Reforço Adaptativo e Seguro para melhorar a segurança em sistemas robóticos.
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O TransformLoc melhora a localização de enxames de MAVs ao juntar robôs voadores avançados e básicos.
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Um novo método melhora a tomada de decisão no aprendizado de políticas offline.
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Pesquisas mostram que tem muita complexidade no design e nos métodos de controle de robôs macios.
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Um novo sistema combina sensores pra melhorar a navegação e a confiabilidade dos robôs.
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Um novo método melhora a imagem de telescópios de planetas distantes.
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Examinando os perigos de integrar modelos de linguagem em sistemas robóticos.
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Nova abordagem de Controle P preditivo melhora a segurança em sistemas robóticos.
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O RAG-Driver aumenta a confiança em carros autônomos com explicações de decisões mais claras.
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Um novo método melhora a eficiência energética para cobertura de área com drones.
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Um estudo investiga a assistência robótica para pessoas com deficiência visual.
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Uma nova abordagem melhora a validação de segurança para veículos autônomos por meio de técnicas de simulação eficientes.
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Um novo método melhora a tomada de decisão na direção autônoma pra um gerenciamento de tráfego melhor.
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Um novo método melhora os testes de segurança de carros autônomos em condições reais.
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Uma olhada em como criar sistemas de medição acessíveis para robôs de equilíbrio.
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Um novo método ajuda os robôs a seguirem comandos complexos de forma mais eficaz.
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Esse artigo explora como a inferência ativa molda o movimento e a tomada de decisão.
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Novos métodos ajudam robôs a navegar usando entrada visual sem mapas complexos.
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Um novo método melhora a maneira como os robôs entendem o ambiente pra uma navegação mais eficiente.
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Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão das máquinas sobre o toque por meio da visão e da linguagem.
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A pesquisa se concentra em filtros de segurança suaves para melhorar o desempenho de veículos autônomos.
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Analisando como os VAs podem melhorar a segurança nas estradas enquanto mantêm o fluxo do trânsito.
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Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.
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Uma abordagem completa pra detectar anomalias nas operações de aeronaves usando métodos avançados.
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Um método novo ajuda as tropas a se locomoverem com segurança sem precisar depender do GPS.
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Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.
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Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.
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MoNet melhora a habilidade dos robôs de aprender e operar de forma independente em ambientes do mundo real.
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Um método flexível em RL que ajusta as taxas de controle pra ter um desempenho e eficiência melhores.
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Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando dados simulados.
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O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.
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Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.
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Drones aumentam a eficiência da colheita de frutas com detecção avançada e automação.
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Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.
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Uma nova função de recompensa melhora a navegação de robôs em ambientes lotados.
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A pesquisa foca em melhorar as explicações e lidar com a incerteza na tomada de decisão de veículos autônomos.
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