Informática - Inteligência Artificial

O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.

Varifolds neurais melhoram a análise de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.

ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.

Um novo método melhora o reconhecimento de dados de nuvem de pontos para veículos autônomos.

Explorando os problemas de alucinação de código em modelos de programação de IA.

Avaliar quantização e poda pra otimizar modelos de DRL com recursos limitados.

Apresentando um método pra melhorar a extração de sentimentos em textos usando árvores de dependência latentes.

Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

A LaRa cria modelos 3D de forma eficiente a partir de algumas fotos usando técnicas inovadoras.

O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo método melhora a descoberta de partes em imagens usando transformers.

Uma olhada na eficiência do GPT e do RETRO em adaptar modelos de linguagem com PEFT e RAG.

LayerShuffle melhora a robustez das redes neurais ao permitir uma execução flexível das camadas.

Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.

Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.

Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.

A IA generativa melhora as capacidades de detecção por RF, transformando a coleta e análise de dados.

Uma estrutura pra usar modelos de linguagem direto no smartphone pra serviços seguros e personalizados.

Um novo método melhora a busca por expressões matemáticas a partir de dados.

Explorando o potencial dos KAHMs no aprendizado federado pra melhorar a privacidade e a eficiência.

Examine vários ataques de jailbreak em modelos de linguagem e suas defesas.

Analisando o papel das técnicas de dropout em melhorar a justiça nos DNNs.

Esse artigo explora a sobreparametrização e seu impacto na eficiência do treinamento de modelos.

Uma nova abordagem pra melhorar o roteamento do trânsito e reduzir a congestionamento nas áreas urbanas.

A pesquisa se concentra em combater a propaganda em árabe por meio de técnicas inovadoras de detecção.

Analisando vulnerabilidades em modelos de linguagem clínica e como isso afeta a segurança dos pacientes.

O FlowLearn melhora a compreensão de fluxogramas para modelos avançados com diagramas científicos e simulados.

Uma nova abordagem melhora o Aprendizado Federado gerando dados sintéticos enquanto protege a privacidade.

Este artigo analisa como as máquinas conseguem identificar emoções em tweets.

Um novo teste avalia modelos de IA em problemas matemáticos complexos.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de IA no diagnóstico médico.

Apresentando um sistema que prevê a eficiência do parser sem precisar de muito treinamento.

Pesquisando como as máquinas raciocinam sobre argumentos incertos por meio de estruturas computacionais.