Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.
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Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.
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Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.
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Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.
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Novos métodos melhoram estratégias para tomada de decisão complexa em jogos de soma zero.
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Um novo método aborda a justiça em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.
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Um novo método chamado ADEPT melhora o aprendizado por reforço offline através de modelos adaptativos.
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Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.
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A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.
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Uma olhada nos comportamentos do sistema e desafios em processos concorrentes com TSO.
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Um olhar sobre partições estáveis e seu papel em combinar pessoas com base em preferências.
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Aumentando a representatividade do sorteio em processos democráticos com novos métodos.
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Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.
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Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.
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Como os métodos de avaliação afetam a motivação dos alunos e os resultados futuros de aprendizado.
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Explorando como cuidar dos outros melhora a cooperação entre as pessoas.
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Esse artigo fala sobre divisão justa e ausência de inveja na hora de compartilhar itens entre pessoas.
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Uma visão geral das estratégias e objetivos em jogos estocásticos para dois jogadores.
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Explorando as complexidades de alinhar sistemas de IA com os diversos interesses humanos.
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Analisando o equilíbrio entre ganhar grana e coletar informações nos mercados de apostas.
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Esse artigo apresenta um novo algoritmo pra resolver jogos em grafos de forma eficiente.
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Examinando por que termos vagos são essenciais na nossa comunicação do dia a dia.
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Uma análise intensa das estratégias e desafios do Aggression, um jogo de território para dois jogadores.
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Aprenda como otimizar métodos de busca usando estratégias randomizadas e teoria dos jogos.
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Automatizando a distribuição de comida pra reduzir desperdício e ajudar quem precisa.
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Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.
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Novos métodos visam distribuir bens indivisíveis entre agentes de forma justa.
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Usar anúncios nas saídas de LLM pode reduzir custos enquanto mantém a qualidade do conteúdo lá em cima.
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Uma nova abordagem pra otimizar o matchmaking em condições de valor incerto.
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Uma olhada em como as classificações parciais impactam os métodos de votação e a justiça.
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Uma olhada em práticas eficazes para a configuração e gerenciamento de leilões.
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Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.
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Analisando as complicações de distribuir itens indivisíveis de maneira justa e eficiente.
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Este artigo examina métodos para avaliar a qualidade do texto na avaliação entre pares.
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Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.
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Um estudo sobre estratégias robustas em jogos de Markov sob incerteza.
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Um olhar sobre o Descida de Espelho Alternada e seu impacto em jogos de soma zero para dois jogadores.
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Aprenda como distribuir casas de maneira justa enquanto lida com os sentimentos de inveja entre as pessoas.
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Uma olhada em como os algoritmos de aprendizado agem em jogos competitivos de dois jogadores.
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Esse artigo explora a precisão das previsões em jogos de soma zero e o comportamento dos jogadores.
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