Biologia - Bioinformática

RNAinformer revoluciona o design de RNA ao permitir previsões precisas de sequências para estruturas complexas.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão das previsões sobre resistência a antibióticos em laboratórios clínicos.

Pesquisas mostram as diferenças na atividade cerebral durante distração e concentração.

Pesquisas mostram como a genética e o ambiente influenciam a ousadia e a timidez nos peixes medaka.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.

Avaliar o controle da FDR em proteômica é essencial para resultados de pesquisa confiáveis.

Um novo método melhora a confiabilidade filogenética em estudos de epidemiologia genômica.

Pesquisas mostram padrões genéticos ligados à gravidade da COVID-19 e seus efeitos a longo prazo.

DeepVul conecta dados genéticos para prever respostas a medicamentos em pacientes com câncer.

PocketXMol unifica abordagens de tarefas moleculares pra melhorar o design de drogas e a análise molecular.

Este estudo analisa como diferentes métodos de correção afetam a troca de fase no DNA.

Uma nova ferramenta pretende facilitar a importação de conjuntos de dados do repositório UCI.

Avaliar modelos de IA pela capacidade de seguir procedimentos de laboratório.

Destacando o foco desigual em certos genes nos estudos científicos.

Este estudo avalia métodos para prever como peptídeos mutados se ligam a proteínas.

Analisando as dificuldades em estudar proteínas antigas e possíveis soluções.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra identificar enzimas que quebram o lixo plástico.

Um novo método melhora a precisão e eficiência do sequenciamento de RNA.

O SHARP melhora a resolução das matrizes de contato Hi-C, trazendo insights genômicos melhores.

Pesquisadores descobrem fatores chave que influenciam previsões de TCR para respostas imunológicas.

Rag2Mol aumenta a eficiência da descoberta de medicamentos ao integrar métodos de recuperação e aprendizado de máquina.

O SOFA integra variáveis guia pra melhorar a análise de dados multi-ômicos.

Pesquisadores usam o node2vec pra analisar relações biológicas complexas entre espécies.

Uma olhada nos desafios de reconstruir sequências ancestrais através de deleções.

Novos métodos ajudam a entender melhor os microrganismos do solo e a decomposição da matéria orgânica.

Uma comparação de ferramentas para medir o comprimento da cauda poli(A) usando tecnologia de nanoporos.

Novos modelos melhoram a análise de dados de contagem para uma tomada de decisão melhor.

Novo modelo de deep learning BPfold melhora previsões de estrutura de RNA.

Pesquisadores estão buscando novos tratamentos antifúngicos pra enfrentar os desafios crescentes na saúde e na agricultura.

Analisando como os carboidratos interagem com as proteínas em sistemas biológicos.

Pesquisas sugerem que um alto nível de RNA mitocondrial pode indicar células cancerígenas viáveis em vez de baixa qualidade.

Descubra como modelos de linguagem de proteínas ajudam a prever comportamentos e funções das proteínas.

Uma biblioteca completa busca melhorar a análise da exposição a medicamentos e a compreensão da saúde.

Um novo modelo melhora a previsão dos efeitos de drogas nas células cancerígenas.

O Nicheformer integra dados de célula única e dados espaciais pra uma análise celular melhor.

DeepProfile melhora a compreensão da expressão gênica em vários cânceres para ajudar nas estratégias de tratamento.

MGPfact melhora a compreensão dos dados de sequenciamento de RNA de célula única.

TransTox usa IA pra melhorar as previsões de segurança dos medicamentos em vários órgãos.

Pesquisas mostram padrões de expressão gênica diversos na doença de Alzheimer.

O 3DCellComposer melhora a segmentação de células usando modelos 2D já existentes.