Informática - Aprendizagem de máquinas

Novas CSP-Nets melhoram a interpretação da atividade cerebral para melhores BCIs.

Um guia pra acelerar o treinamento de grandes modelos de linguagem com paralelismo e gerenciamento de memória.

Um olhar sobre como AEC melhora as explicações de decisões da IA.

Aprenda a identificar se uma imagem é real ou feita por IA.

Um guia para estratégias de trading eficazes e execução no mercado de ações.

Usando aprendizado de máquina pra esclarecer a importância das variantes genéticas.

Uma nova abordagem melhora como os computadores aprendem com a experiência.

Um novo framework melhora o raciocínio em modelos de linguagem com justificativas de qualidade.

Novo método usa redes neurais não treinadas pra facilitar o alinhamento de imagens.

Reduzir o tamanho do modelo de linguagem sem perder a inteligência.

Auditorias regulares deixam os modelos de linguagem na saúde mais confiáveis pra cuidar dos pacientes.

Este trabalho analisa abordagens energeticamente eficientes para IA em cibersegurança.

Descubra a importância da discordância entre classificadores para melhorar o desempenho do modelo.

Cientistas usam VR pra operar robôs de longe, facilitando as tarefas.

Esse estudo analisa a previsão de mortalidade em idosos usando um modelo 1D-CNN.

FM-TS simplifica a geração de séries temporais com rapidez e eficiência.

FGAT oferece uma maneira mais inteligente de prever conexões em redes complexas.

OneProt combina vários tipos de dados pra melhorar a eficiência da pesquisa de proteínas.

Usando aprendizado de máquina pra analisar as não-respostas em pesquisas com idosos durante a pandemia.

Descubra como o aprendizado de máquina revela descrições duplas em modelos de rede.

BudgetMLAgent combina modelos pequenos para soluções de machine learning que não pesam no bolso.

Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão do agrupamento de dados.

O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.

Um olhar sobre como intervenções esclarecem relacionamentos de dados complexos em diversas áreas.

Uma olhada em como os agentes colaboram e se adaptam em situações de tomada de decisão.

Aprenda como lidar com barulho nos rótulos em machine learning pra ter uma precisão melhor.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Um modelo de computador melhora as previsões para combinações de medicamentos contra o câncer, aprimorando os planos de tratamento.

Investigando como a riqueza influencia os modelos de linguagem em narrativas de viagem.

Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.

Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.

Autoencoders melhoram a detecção de comportamentos incomuns de usuários nos logs do Okta.

Um jeito justo de escolher os participantes com base no desempenho.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

Aprenda a escolher dados importantes pra ter resultados melhores.

Um estudo sobre duas abordagens pra melhorar o desempenho da IA em tarefas de linguagem.

Um novo modelo melhora a compreensão sobre a dinâmica populacional e questões de saúde.

Apresentando o ajuste fino gradual para um aprendizado mais esperto dos robôs sem precisar de muitas etiquetas.

Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.